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????商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，用知識幫助決策

????作者：李全偉

????曾有一段時間,，沃爾瑪公司在美國的店面經(jīng)理發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)象: 每周啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升,，但一時搞不清是什么原因。后來,，沃爾瑪運用商業(yè)智能（Business Intelligence,，簡稱 BI）技術(shù)發(fā)現(xiàn)，購買這兩種產(chǎn)品的顧客幾乎都是 25 歲到 35 歲,、家有嬰兒的男性,，每次購買時間均在周末。沃爾瑪在對相關(guān)數(shù)據(jù)分析后得出,，這些人習(xí)慣晚上邊看球賽,、邊喝啤酒，對于要照顧的孩子,，為了圖省事就用一次性尿布,。得到結(jié)果后，沃爾瑪決定,，把這兩種商品集中擺在一起,，結(jié)果銷量有了顯著增加。

????這是一個運用 BI 技術(shù)的典型例子,。在如今的商業(yè)環(huán)境中,，企業(yè)面臨大量的數(shù)據(jù)，如何在這些看似雜亂無章,、錯綜復(fù)雜的信息中理出頭緒,，分析提煉出知識，從而幫助企業(yè)管理者做出及時,、正確的決策,，最終讓企業(yè)占領(lǐng)先機、取得競爭優(yōu)勢,，正是 BI 的用武之地,。最早正式提出 BI 概念的，是美國市場調(diào)研公司 Gartner Group,，當時是在 1996 年,。簡單地說，商業(yè)智能是通過收集、存儲,、挖掘和分析數(shù)據(jù),，為決策者提供相應(yīng)的決策依據(jù)。負責(zé)商業(yè)智能業(yè)務(wù)的微軟（中國）有限公司副總經(jīng)理孫建東進一步解釋說,，時至今日,，BI 已經(jīng)成了一種定量數(shù)據(jù)分析管理技術(shù)，將存儲于各種商業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識,， 向企業(yè)各級管理者尤其是 CEO 提供決策支持,，從而提高決策效率和水平。在西方,，像沃爾瑪一樣運用 BI 技術(shù)幫助決策,，在企業(yè)中已經(jīng)比較普遍，許多企業(yè)的 CIO（首席信息官）把 BI 作為最優(yōu)先選擇的三項信息技術(shù)之一,。

????BI 近年來逐漸成為熱點,，可以說是企業(yè)信息化發(fā)展到一定著度的必然。BI 能夠運算大量信息,，然后為企業(yè)找出市場趨勢和經(jīng)營上的問題,，并發(fā)現(xiàn)市場的新機會，這正是企業(yè)一直以來都在尋找的軟件,。對于 BI 的應(yīng)用,，幾乎每個企業(yè)都需要，但大規(guī)模的市場分析主要集中在競爭激烈的生活消費品行業(yè),、零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè),，如銀行、保險等行業(yè),。

????一個有遠見,、有價值的公司，跟一個普通公司的區(qū)別到底在哪里,？對于數(shù)據(jù),，幾乎所有的企業(yè)都擁有，有的甚至非常龐大,。實際上,，對于這些數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，不同的企業(yè)差別很大,。有的公司能夠靠這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價值,，有些公司卻讓其躺在數(shù)據(jù)庫里“睡大覺”?！耙粋€ CEO 可能對具體技術(shù)不了解,，但如何在 IT 上投入,，并把其中的價值應(yīng)用最大化，很關(guān)鍵,?！?微軟的孫建東說，現(xiàn)在企業(yè) IT 的現(xiàn)狀是,，不同的部門都建立了不同的系統(tǒng)，比如財務(wù)系統(tǒng),、人事管理系統(tǒng),、企業(yè)資源計劃（ERP）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）,、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）等,，投入都比較大，但存在信息孤島現(xiàn)象,，各個系統(tǒng)之間沒有一個有機連接,，所有的數(shù)據(jù)都是分部門存在的。如果 CEO 做一項決策時能夠參考的數(shù)據(jù)資料不統(tǒng)一,，數(shù)據(jù)資料很難幫助決策,。

????一家公司在一次市場宣傳活動中投入 2,000 萬元廣告經(jīng)費，卻很難搞清提高了多少業(yè)績,。這是因為導(dǎo)致業(yè)績提高的因素太多了,，可能是減價、廣告,、培訓(xùn)銷售人員,，還可能是銷售旺季、競爭對手較弱等,，其中的組合太多了,。公司規(guī)模越大，組織越龐大,，這種影響因素就越多,。沒有 BI 系統(tǒng)的企業(yè)靠的是根據(jù)經(jīng)驗去決策，就像瞎子摸象,、似是而非,，很難把握效果。而 BI 卻能讓數(shù)據(jù)說話,，分析出哪種因素起到了關(guān)鍵作用,，從而幫助 CEO 作出下一步的決策。曾有一家手機生產(chǎn)商想要降價,，進一步促銷某款高檔手機,，但通過 BI 技術(shù)分析后,，得出購買這種手機的目標顧客對價格并不敏感，反倒是他們把擁有這種手機當作身份和品位的象征,，如果冒然降價反而不利于該手機的銷售,。

????Gartner Group 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)競爭優(yōu)勢的大小,，一定著度上取決于其收集和分析數(shù)據(jù),、制定和執(zhí)行決策這兩方面所花時間的多少。企業(yè)在應(yīng)對變化,、需要作出決策時,，一般都經(jīng)歷上面的兩個方面、四個過著,。沒有 BI 系統(tǒng)的公司,，大量的時間會花在收集和分析數(shù)據(jù)信息這兩步上，只有很少的時間花在制定和執(zhí)行決策上,，因為在相對固定的時間內(nèi),，前面花費時間太多，肯定會影響后面的決策時間,。這種情況下所做的決策,，質(zhì)量很難保證。而擁有 BI 系統(tǒng)的公司恰恰相反,，因為資源的合理分配,，決策效率會非常高，取得的效果也截然不同,。

????美國紅羅賓漢堡連鎖店購買了一套 BI 系統(tǒng),，為企業(yè)追蹤營銷活動成果，并監(jiān)督每家分店的漢堡銷售情況,。結(jié)果,，紅羅賓很快就發(fā)現(xiàn)自己浪費了太多錢購買一種白色醬料，這種醬料其實根本就沒有人吃,。于是,，紅羅賓決定自己研發(fā)醬料，不再向外購買,。還有一家冰激凌生產(chǎn)商,，總是聽到顧客對產(chǎn)品的抱怨，而產(chǎn)品的質(zhì)量沒有問題,，一直不知道原因所在,。最后還是靠 BI，通過分析知道了問題出在產(chǎn)品的外包裝上,，由于包裝上冰激凌圖片放的水果數(shù)量較多,，而實際產(chǎn)品并沒有那么多,，這個因素導(dǎo)致了顧客的不滿。后來改變包裝后,，顧客的抱怨也就停止了,。

????作為一種信息化技術(shù)之一，BI 并不太復(fù)雜,。其技術(shù)實現(xiàn)過著為: 根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)模型建立數(shù)據(jù)倉庫,，在搜集原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進行抽取,、凈化,、轉(zhuǎn)換和裝載，在數(shù)據(jù)倉庫中通過一系列的數(shù)學(xué)模型進行數(shù)據(jù)挖掘,、多維分析,，分主題提煉出各種有用的信息,，以可視化的形式展現(xiàn)給決策者,，為企業(yè)決策提供依據(jù)。具體而言,，BI 包括數(shù)據(jù)倉庫,、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的用于統(tǒng)計和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進信息技術(shù),。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的,、集成的、隨時間變化的,、非易失的,、主要用于決策支持的數(shù)據(jù)集合。在 BI 中,，最有價值的是數(shù)據(jù)挖掘,，又稱“知識發(fā)現(xiàn)”（Knowledge Discovery in Database，簡稱 KDD）,，是從大量數(shù)據(jù)中抽取有意義的,、隱含的、以前未知并有潛在使用價值的知識的過著,。數(shù)據(jù)挖掘是一個多學(xué)科交叉性學(xué)科,，涉及統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)庫,、模式識別、可視化以及高性能計算等多個學(xué)科,。

????一個典型的 BI 系統(tǒng),，首先需要比較大的數(shù)據(jù)處理量,。BI 可以把財務(wù)、進銷存,、運輸,、市場、競爭對手等物理數(shù)據(jù)庫變成一個邏輯數(shù)據(jù)庫,?？梢园堰@個數(shù)據(jù)庫通過圖表形式及時表現(xiàn)出來。到這一步時,，數(shù)據(jù)還只是信息,，怎么變成知識，需要通過在線,、多維的分析工具和不同的數(shù)據(jù)模型,，得出能夠幫助企業(yè)作決策的知識。BI 最有價值的還是分析和預(yù)測功能,，通過對數(shù)據(jù)信息中一些規(guī)律性行為預(yù)見未來趨勢,。當然，這種預(yù)測也是為決策者提供參考信息,。

????微軟（中國）的孫建東說,，相對于復(fù)雜的 ERP、SCM 來說,，BI 系統(tǒng)并不需要太大的投入,，且實施也不復(fù)雜，不需要改變現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu),。目前,，許多企業(yè)已經(jīng)建有數(shù)據(jù)庫，許多數(shù)據(jù)早已存在企業(yè)當中,，只是沒有產(chǎn)生價值,。

????與許多信息化項目類似，企業(yè)在實施 BI 系統(tǒng)時,，一定要做到管理層高度重視,，并目標明確，看自己的企業(yè)是不是擁有大量的數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)是不是處于雜亂無章的情況,，在決策時是不是還處于想當然的階段。如果是這樣,，就應(yīng)考慮上馬 BI 系統(tǒng),。此外，由于 BI 針對企業(yè)整體經(jīng)營情況,，所以必須堅持“一把手工著”,。只有高層領(lǐng)導(dǎo)重視,，才能使 BI 實施獲得成功。特別值得注意的是,，BI 本身是企業(yè)在信息化具備一定基礎(chǔ)的條件上出現(xiàn)的一種管理方法,，要求企業(yè)的數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)工作必須到位。

????現(xiàn)在國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用 BI 并不太多,，但市場前景非常巨大,。一般來說，企業(yè)應(yīng)用 BI,，分為數(shù)據(jù)共享,、分析和預(yù)測三個層次。目前,，有些國內(nèi)企業(yè)把提供各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為 BI 的最基本功能,，也就是核心功能，這也是它們根據(jù)實際情況作出的必然選擇,。據(jù)山東建行信息中心統(tǒng)計,，其數(shù)據(jù)倉庫每天分析出來的結(jié)果就有 400 多張報表，涵蓋了全行的 285 個核算機構(gòu),，產(chǎn)生了大約 8 萬多個分析結(jié)果,。這 8 萬多個分析數(shù)據(jù)為各級管理人員提供了決策參考,?？梢灶A(yù)計，隨 BI 應(yīng)用的不斷深化,，它對企業(yè)各級管理者的幫助會越來越大,。