財富全球科技論壇于2018年11月29日-30日在中國廣州召開,，創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊辰韻出席《財富》中國創(chuàng)新大賽第二賽：教育,、媒體、娛樂及消費品,，聯(lián)想創(chuàng)投總經理宋春雨,，熊貓資本合伙人李論擔任評委。

以下為現(xiàn)場實錄：

楊辰韻：各位嘉賓,、評委大家下午好,，非常有幸在這里分享創(chuàng)略科技。我們創(chuàng)略科技是一家數(shù)據(jù)技術及AI公司,，通過客戶數(shù)據(jù)采集,、打通、分析處理及應用,，助力到大型B2C企業(yè)解決一些問題,。我們在優(yōu)酷土豆、搜狐,、淘寶,、數(shù)據(jù)挖掘以及客戶反饋等等一些業(yè)務線的同學一起來做這樣一個事情。現(xiàn)在用到數(shù)據(jù)和用到AI解決這個問題還非常的差,，我們碰到一些最大的五大行的信用卡中心,，現(xiàn)在還在給所有人打電話問這個月帳單要不要分期，實際我們自己也會接到這樣的電話,，當月已經還過款了,，是因為數(shù)據(jù)沒有打通而存在的問題。

實際上是一個數(shù)據(jù)孤島沒有打通,，而導致做個性化營銷的時候有很大的問題,。我們提供的這個方案就包括幫助這些企業(yè)，在自有觸點上面打通它的現(xiàn)有數(shù)據(jù),，通過打通的ID來做客戶分群,，以及跨觸點做到觸達,，最終營銷結果再反饋回來持續(xù)訓練這當中的模型。我們用經濟學算法在轉化率提升,，忠誠復購,、沉睡喚醒等等。

我們這一塊預測的準確率達到94.7%,，95%左右,，提升它的外呼預約成功率，超過100%,，提升整體的營銷效率差不多34%,。另外零售行業(yè)，幫助打通多個系統(tǒng),，提升它的食品和飲料的相關個性化推薦的轉化率,，包括航司幫助一家最大航空公司來提升它的航線預測，之前的轉化率在1%,，通過我們的機器學習算法達到98%的預測準確率,，提升了14倍這樣一個轉化率。在銀行業(yè)提升了手機銀行里面每個人推薦不同產品的這樣一些個性化推薦的一個情況,。所以在我們這么多年來積累的情況下,，也累計服務，今年也是每季度的一個訂單翻倍的增長,。

陶女士：精準營銷是太多公司在進入,，你這么多客戶有多少是重復或者是一直在使用的？

楊辰韻：我們是國內第一個推出客戶數(shù)據(jù)平臺的一個處理,，第二個核心技術壁壘是基于一個行業(yè),，對于汽車行業(yè)、旅游行業(yè)相關的一個場景,，比方說購車意向,，或者我們說航班的預測這樣一些意向當中來做到95%甚至98%這樣一個預測準確率，這樣一個模型,，這實際上是我們核心的從技術壁壘上面的一個很關鍵的優(yōu)勢,，所以一方面是產品的推出，以及在模型上的一個預測準確率,，在行業(yè)和在具體場景上深耕,。

李論：怎么完成在不同行業(yè)之間的轉變，所有行業(yè)之間差別還是很大的,。

楊辰韻：我同意,，所以我們做這樣一個事情的時候，是選擇我們想做而且要去深耕的,，包括零售或者在旅游,，這里面我們做了十年汽車行業(yè)解決方案的同時,，和做應用的科學家，達95%以上的預測準確率,。我們希望避免定制化程度太高的局面,，在汽車行業(yè)，已經形成行業(yè)模式化的解決方面,。

陶女士：平均一個訂單有多大價值,？

楊辰韻：在目前來講的話，最大的客戶差不多在三五百萬一年,。平均在100萬左右,。相對來講我們是面向中大大型企業(yè)為主，很好的一個點是我們推薦客戶這個事情做得非常好,。剛才提到汽車行業(yè),，我們對客戶做的事情是讓他們非常滿意的，這也是最關鍵的價值,。

聲明：所有會議實錄均為現(xiàn)場速記整理，未經演講者審閱,。

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