財富全球科技論壇于2018年11月29日-30日在中國廣州召開,，創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊辰韻出席《財富》中國創(chuàng)新大賽第二賽：教育,、媒體,、娛樂及消費(fèi)品，聯(lián)想創(chuàng)投總經(jīng)理宋春雨,，熊貓資本合伙人李論擔(dān)任評委,。

以下為現(xiàn)場實(shí)錄：

楊辰韻：各位嘉賓、評委大家下午好,，非常有幸在這里分享創(chuàng)略科技,。我們創(chuàng)略科技是一家數(shù)據(jù)技術(shù)及AI公司，通過客戶數(shù)據(jù)采集,、打通,、分析處理及應(yīng)用，助力到大型B2C企業(yè)解決一些問題,。我們在優(yōu)酷土豆,、搜狐、淘寶,、數(shù)據(jù)挖掘以及客戶反饋等等一些業(yè)務(wù)線的同學(xué)一起來做這樣一個事情?，F(xiàn)在用到數(shù)據(jù)和用到AI解決這個問題還非常的差，我們碰到一些最大的五大行的信用卡中心,，現(xiàn)在還在給所有人打電話問這個月帳單要不要分期,，實(shí)際我們自己也會接到這樣的電話，當(dāng)月已經(jīng)還過款了,，是因?yàn)閿?shù)據(jù)沒有打通而存在的問題,。

實(shí)際上是一個數(shù)據(jù)孤島沒有打通，而導(dǎo)致做個性化營銷的時候有很大的問題,。我們提供的這個方案就包括幫助這些企業(yè),，在自有觸點(diǎn)上面打通它的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，通過打通的ID來做客戶分群,，以及跨觸點(diǎn)做到觸達(dá),，最終營銷結(jié)果再反饋回來持續(xù)訓(xùn)練這當(dāng)中的模型。我們用經(jīng)濟(jì)學(xué)算法在轉(zhuǎn)化率提升,，忠誠復(fù)購,、沉睡喚醒等等。

我們這一塊預(yù)測的準(zhǔn)確率達(dá)到94.7%,，95%左右,，提升它的外呼預(yù)約成功率，超過100%,，提升整體的營銷效率差不多34%,。另外零售行業(yè),，幫助打通多個系統(tǒng),，提升它的食品和飲料的相關(guān)個性化推薦的轉(zhuǎn)化率,，包括航司幫助一家最大航空公司來提升它的航線預(yù)測，之前的轉(zhuǎn)化率在1%,，通過我們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)到98%的預(yù)測準(zhǔn)確率,，提升了14倍這樣一個轉(zhuǎn)化率。在銀行業(yè)提升了手機(jī)銀行里面每個人推薦不同產(chǎn)品的這樣一些個性化推薦的一個情況,。所以在我們這么多年來積累的情況下,，也累計服務(wù)，今年也是每季度的一個訂單翻倍的增長,。

陶女士：精準(zhǔn)營銷是太多公司在進(jìn)入,，你這么多客戶有多少是重復(fù)或者是一直在使用的？

楊辰韻：我們是國內(nèi)第一個推出客戶數(shù)據(jù)平臺的一個處理,，第二個核心技術(shù)壁壘是基于一個行業(yè),，對于汽車行業(yè)、旅游行業(yè)相關(guān)的一個場景,，比方說購車意向,，或者我們說航班的預(yù)測這樣一些意向當(dāng)中來做到95%甚至98%這樣一個預(yù)測準(zhǔn)確率，這樣一個模型,，這實(shí)際上是我們核心的從技術(shù)壁壘上面的一個很關(guān)鍵的優(yōu)勢,，所以一方面是產(chǎn)品的推出，以及在模型上的一個預(yù)測準(zhǔn)確率,，在行業(yè)和在具體場景上深耕,。

李論：怎么完成在不同行業(yè)之間的轉(zhuǎn)變，所有行業(yè)之間差別還是很大的,。

楊辰韻：我同意,，所以我們做這樣一個事情的時候，是選擇我們想做而且要去深耕的,，包括零售或者在旅游,，這里面我們做了十年汽車行業(yè)解決方案的同時，和做應(yīng)用的科學(xué)家,，達(dá)95%以上的預(yù)測準(zhǔn)確率,。我們希望避免定制化程度太高的局面，在汽車行業(yè),，已經(jīng)形成行業(yè)模式化的解決方面,。

陶女士：平均一個訂單有多大價值？

楊辰韻：在目前來講的話,，最大的客戶差不多在三五百萬一年,。平均在100萬左右。相對來講我們是面向中大大型企業(yè)為主,，很好的一個點(diǎn)是我們推薦客戶這個事情做得非常好,。剛才提到汽車行業(yè),，我們對客戶做的事情是讓他們非常滿意的，這也是最關(guān)鍵的價值,。

聲明：所有會議實(shí)錄均為現(xiàn)場速記整理,，未經(jīng)演講者審閱。

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