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23歲的“00后”女生李琪畢業(yè)于井岡山大學(xué)，大學(xué)畢業(yè)后的首份工作,，并沒有像其他同學(xué)一樣跑進(jìn)辦公樓,，而是選擇進(jìn)入了聯(lián)想的天津工廠，在生產(chǎn)線的最前端深耕產(chǎn)線。在田野調(diào)查的時(shí)候我們?cè)儐柪铉?，為什么一畢業(yè)就選擇制造行業(yè),？小姑娘也很實(shí)在，表示剛畢業(yè)的時(shí)候其實(shí)也挺迷茫,，大家都找到工作,，不知道自己應(yīng)該找個(gè)什么樣的工作，“我就想也不應(yīng)該思維固化”,，就選擇進(jìn)了制造業(yè)的工廠,，從任職之初的小白，飛速成長(zhǎng)為現(xiàn)在的生產(chǎn)組長(zhǎng),，帶領(lǐng)著一整個(gè)團(tuán)隊(duì)在制造行業(yè)里銳意拓展,，自己也在向全能型人才發(fā)展。

李琪是我們?cè)谡{(diào)查智能制造時(shí)代下新就業(yè)群體的一個(gè)縮影,。根據(jù)工業(yè)和信息化部的定義,，智能制造指的是“基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì),、生產(chǎn),、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),，具有自感知,、自學(xué)習(xí)、自決策,、自執(zhí)行,、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式”。在當(dāng)前總體就業(yè)形勢(shì)更為嚴(yán)峻的背景下,，智能制造正在成為畢業(yè)生求職的新寵兒,。根據(jù)招聘求職平臺(tái)的大數(shù)據(jù)顯示，2023年智能制造在就業(yè)市場(chǎng)上的熱度持續(xù)上升,。一方面,，既往被求職者所青睞的傳統(tǒng)行業(yè)正在失去吸引力，如互聯(lián)網(wǎng)與房地產(chǎn)行業(yè)所收到的簡(jiǎn)歷占全部簡(jiǎn)歷的比重下降,，分別從2021屆的28.92%與12.86%下降為2023屆的19.39%與7.85%,。另一方面，制造業(yè)收獲了更多關(guān)注,，其簡(jiǎn)歷占比從2021屆的4.47%上升為2023屆的9.14%,。具體來說，智能制造,、AIGC（生成式人工智能）,、AI大模型收獲了更多2023屆應(yīng)屆畢業(yè)生的簡(jiǎn)歷投遞,，同比分別增長(zhǎng)303.12%、297.27%,、235.25%,。

智能制造業(yè)之所以成為畢業(yè)生求職的新寵兒，其原因主要來自于當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)的壓力以及智能制造行業(yè)的快速發(fā)展,。

一方面,，就業(yè)市場(chǎng)的壓力，使得智能制造成為畢業(yè)生的“就業(yè)稻草”,。伴隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的下滑,，畢業(yè)生就業(yè)壓力增加，選擇到企業(yè)應(yīng)聘與自主創(chuàng)業(yè)的意愿顯著下降,?！斑M(jìn)入體制內(nèi)”，找一份“有編制”的工作成為畢業(yè)生更加穩(wěn)妥且體面的選擇,；而“進(jìn)入體制內(nèi)”并非易事,。以國(guó)家公務(wù)員考試為例,，2024年國(guó)考通過資格審查的報(bào)名人數(shù)303.3萬人,，平均錄取比例77:1；其難度大大高于2020年國(guó)考通過資格審查的報(bào)名人數(shù)143.7萬人,，平均錄取比例60:1,。在近年來“考編熱”的同時(shí)，“考研熱”“考證熱”“慢就業(yè)”等也成為畢業(yè)生緩解就業(yè)壓力的重要途徑,。但就業(yè)作為個(gè)人生命歷程中必須面對(duì)的挑戰(zhàn),，在盡可能減少“不確定性因素”的情況下，進(jìn)入那些發(fā)展前景,、個(gè)人待遇皆具有一定吸引力的智能制造產(chǎn)業(yè),，成為畢業(yè)生重要的求職選擇。

另一方面,，智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展向好,，釋放出更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和人才需求。制造業(yè)長(zhǎng)期以來面臨著產(chǎn)能過剩的問題,，而智能制造的崛起為制造業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型開辟了新的道路,。工信部聯(lián)合八部門聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，“智能制造是制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的主攻方向,，其發(fā)展程度直接關(guān)乎我國(guó)制造業(yè)質(zhì)量水平,。發(fā)展智能制造對(duì)于鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,、實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用,?！敝悄苤圃鞓I(yè)的快速發(fā)展也帶來了更多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)顯示,，2020年至2023年智能制造領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上,，其中新能源行業(yè)同比增速97.6%。熱招職位中排名前三的分別是機(jī)械工程師,、算法工程師和電氣工程師,；深圳、北京和上海則是智能制造領(lǐng)域中高端人才的聚集地,。從工作待遇來看,，智能制造行業(yè)也能夠?yàn)榍嗄昵舐氄咛峁┮环莞哂谄骄降墓べY。2022年智能制造行業(yè)招聘平均年薪為31.14 萬元,，比2022年整體秋招應(yīng)屆生招聘平均年薪13.97萬元高出一倍以上,。智能制造行業(yè)內(nèi)人才需求量最大的崗位是算法工程師，招聘平均年薪為34.11萬元,。

與從同時(shí),，智能制造行業(yè)成為就業(yè)市場(chǎng)的“新寵兒”也與“00后”青年群體的群體心態(tài)密不可分。首先,，“00后”青年求職者對(duì)新事物的接納能力更強(qiáng),。他們的成長(zhǎng)歷程與中國(guó)式現(xiàn)代化的高速發(fā)展相重疊，這使得他們一方面更容易適應(yīng)外部環(huán)境的快速變遷,，更開放的接納新產(chǎn)業(yè)與新職業(yè),；另一方面則較少受到刻板印象（如傳統(tǒng)印象中對(duì)于“產(chǎn)業(yè)工人”“進(jìn)廠打工”的想象）的束縛，更愿意投身于新的行業(yè),。

其次,，“00后”青年求職者更重視工作過程中的主觀體驗(yàn)?！?0后”青年在成長(zhǎng)過程中收獲了更多來自家人的關(guān)注,，繼而形成了更強(qiáng)的自我意識(shí)；其中那些出生并成長(zhǎng)于“421”家庭結(jié)構(gòu)的“00后”更是如此,。這使得他們從求職到工作都更加注重在工作過程的主觀體驗(yàn),，近年來成為網(wǎng)友笑談的“‘00’后整頓職場(chǎng)”便是一個(gè)典型的體現(xiàn)。有別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人高強(qiáng)度,、粗放式的工作過程,，智能制造領(lǐng)域更強(qiáng)調(diào)優(yōu)雅的工作環(huán)境與精細(xì)的人性關(guān)懷，因此更符合“00后”青年求職者的求職傾向,。

再次,，“00后”青年求職者的教育經(jīng)歷與學(xué)習(xí)能力也為自身的職業(yè)發(fā)展提供了更大空間。他們?cè)诔砷L(zhǎng)中獲得了更好的家庭教育,，這源于其“70后”與“80后”的父母大多接受過一定教育,，且在子女培養(yǎng)中更加重視教育,；同時(shí)，“00后”也享受了更好的學(xué)校教育,，包括學(xué)前教育,、義務(wù)教育、高中教育,、職業(yè)教育,、高等教育等。更好的教育經(jīng)歷及學(xué)習(xí)能力符合智能制造領(lǐng)域的職業(yè)需要,，“00后”青年求職者通過投入智力與經(jīng)驗(yàn),，可以更好地研發(fā)、應(yīng)用智能制造技術(shù),，設(shè)計(jì),、開發(fā)和部署智能制造裝備與生產(chǎn)線，提供智能制造相關(guān)技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù),。

在這一過程中,，以“紫領(lǐng)”為代表的新就業(yè)群體有效回應(yīng)了智能制造產(chǎn)業(yè)的人才需求。所謂“紫領(lǐng)”（Purple Collar）,，是指那些兼具“動(dòng)手+動(dòng)腦”能力,，通曉人工智能、數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),，擁有創(chuàng)新管理,、實(shí)踐操作與綜合協(xié)調(diào)等能力，橫跨不同領(lǐng)域,、職業(yè)，幾乎存在于各個(gè)行業(yè)且預(yù)示著未來主流工作形式的新職業(yè)群體,。在我們前期的調(diào)查中就曾發(fā)現(xiàn),，“紫領(lǐng)”群體正在成為推動(dòng)穩(wěn)就業(yè)的新出口，并有成為未來主流職業(yè)群體的趨勢(shì),。

在智能制造時(shí)代,，“紫領(lǐng)”群體與智能制造產(chǎn)業(yè)在人與技術(shù)結(jié)合，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作,，多學(xué)科背景等方面具有天然的契合性,。

其一，人與技術(shù)有機(jī)結(jié)合,。智能制造強(qiáng)調(diào)構(gòu)建“由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)”,，制造過程中通過人與智能機(jī)器的合作共事，利用智能活動(dòng)開展分析,、推理,、判斷,、構(gòu)思和決策等，去擴(kuò)大,、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng),。“紫領(lǐng)”群體因其兼具“動(dòng)手+動(dòng)腦”能力,，在人與技術(shù)有機(jī)結(jié)合的過程中更善于把握二者動(dòng)態(tài)與柔性的邊界,。

其二，產(chǎn)業(yè)鏈的互動(dòng)協(xié)作,。智能制造的產(chǎn)業(yè)鏈貫穿于設(shè)計(jì),、生產(chǎn)、管理,、服務(wù)等智能制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),，如智能裝備(工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床,、服務(wù)機(jī)器人等),，終端通信及設(shè)備(機(jī)器視覺、傳感器等),、工業(yè)軟件,、3D打印等?！白项I(lǐng)”群體則兼具了技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備與管理協(xié)調(diào)能力,，通曉產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作邏輯，因此有能力將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合形成自動(dòng)化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等,。

其三,，多學(xué)科的交叉背景。智能制造領(lǐng)域所需要的人才專業(yè)背景比較多元,，如：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化,，工商管理，電氣工程及自動(dòng)化,，自動(dòng)化,，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，電子信息工程,、會(huì)計(jì)學(xué)等,。“紫領(lǐng)”群體則恰是智能制造所急需的跨領(lǐng)域復(fù)合型人才,，可以幫助智能制造實(shí)現(xiàn)智能制造產(chǎn)業(yè)的全過程智能化,，尤其是企業(yè)生產(chǎn)體制的智能化與經(jīng)營(yíng)管理的智能化。

總的來說,，智能制造為青年群體就業(yè)提供了更為廣闊的空間,，而青年群體中的新“紫領(lǐng)”群體則能夠成為智能制造升級(jí),、實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的重要力量。未來,，有必要通過職業(yè)教育體制改革,、企業(yè)人才制度改革、企業(yè)人才培養(yǎng)模式改革（例如創(chuàng)建定制化人才的培養(yǎng)基地,，以提升年輕人才的實(shí)踐技能和數(shù)字化創(chuàng)新能力,，賦能制造業(yè)升級(jí)下的數(shù)字化創(chuàng)新人才），以培養(yǎng),、鼓勵(lì)更多懂技術(shù),、會(huì)管理、能創(chuàng)新的“紫領(lǐng)”群體進(jìn)入智能制造行業(yè),。（財(cái)富中文網(wǎng)）