相比大廠，為什么我們更需要垂直領(lǐng)域的GPT,？
在GPT的環(huán)境之下,，所有行業(yè)都值得重新做一遍。
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Chat GPT引發(fā)的大模型混戰(zhàn),，像極了20年前的互聯(lián)網(wǎng)。
近兩個(gè)月中,，已經(jīng)有包括百度,、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等超過(guò)五個(gè),，宣布要進(jìn)軍大模型的國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司,。除此之外，游戲公司,、云計(jì)算公司,、軟件公司，似乎只要發(fā)布一個(gè)跟AI,、中國(guó)版Chat GPT相關(guān)的動(dòng)作,，就能引發(fā)熱議，帶動(dòng)一輪資本市場(chǎng)的膨脹,，引發(fā)追隨者的狂歡,。
ChatGPT到底會(huì)像元宇宙概念一樣，成為稍縱即逝的流星,，還是會(huì)打破互聯(lián)網(wǎng)舊秩序,，構(gòu)建新秩序，引發(fā)一場(chǎng)新的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力的改變,？
投資人們更傾向于后者,。按照投資人們的話說(shuō)：在GPT的環(huán)境之下，所有行業(yè)都值得重新做一遍,。
北極光創(chuàng)投張朋在巴倫周刊的一次采訪中表示：“我們可以開(kāi)始把ChatGPT理解成一個(gè)初中生或者高中生,，它能用正常人的思維邏輯和表達(dá)方式，理解一些相對(duì)沒(méi)有那么專業(yè)的東西,。因?yàn)镃hatGPT沒(méi)有被訓(xùn)練過(guò)更專業(yè)的內(nèi)容,，所以不能理解更加高深的專業(yè)內(nèi)容?！?/p>
表面上看GPT是一個(gè)“回答問(wèn)題”的工具,，實(shí)際上，它的本質(zhì)是在人類的已知信息基礎(chǔ)上,，得出結(jié)論與答案,。
之所以GPT依舊處于一個(gè)“初中生”的階段，問(wèn)題在于大公司（諸如谷歌,、百度等等）都是在公共數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲得答案,。
一個(gè)更具想象力的前景是：如果能夠把GPT嫁接到更專業(yè)的領(lǐng)域，在更專業(yè)的數(shù)據(jù)之上獲得答案，那么將更有意義,。簡(jiǎn)而言之,，有了專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，GPT將從“初中生”變?yōu)橐粋€(gè)“專家”,。
醫(yī)療領(lǐng)域的垂直GPT
最令人充滿想象的是醫(yī)療領(lǐng)域垂直的GPT,。起碼谷歌和微軟都意識(shí)到醫(yī)療垂直領(lǐng)域GPT的潛力。
在 ChatGPT 發(fā)布后僅幾周,，谷歌就公布了 Med-PaLM,，一個(gè)在更窄的參數(shù)范圍內(nèi)運(yùn)行，專門(mén)用于回答醫(yī)療保健相關(guān)問(wèn)題的大型醫(yī)用語(yǔ)言模型,。3 個(gè)月后,，谷歌就馬不停蹄的公布了 Med-PaLM 2。
4 月 19 日,，微軟和 Epic Systems 宣布將把 OpenAI 的 GPT-4 人工智能語(yǔ)言模型引入醫(yī)療保健領(lǐng)域,，以幫助醫(yī)護(hù)人員回復(fù)患者信息和分析醫(yī)療記錄。威斯康星州 UW Health 的首席信息官 Chero Goswami 表示：“將生成式 AI 整合到我們的一些日常工作流程中,，將提高我們?cè)S多提供者的生產(chǎn)力,，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谡嬲枰麄冴P(guān)注的臨床職責(zé)?！?/p>
中國(guó)也有類似的公司出現(xiàn),。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)聯(lián)宣布成功研制國(guó)內(nèi)首款大模型驅(qū)動(dòng)的AI醫(yī)生——MedGPT,，該產(chǎn)品目前已進(jìn)入內(nèi)部測(cè)試階段,，并計(jì)劃于今年5月份正式發(fā)布。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前已經(jīng)擁有近3000種疾病的首診能力,，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病,。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，醫(yī)聯(lián)是一個(gè)以醫(yī)生為核心的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái),，這家公司已經(jīng)擁有超過(guò)150萬(wàn)注冊(cè)醫(yī)生和2000萬(wàn)患者,，同時(shí)在之前的多年發(fā)展中，也牢固建立起了全數(shù)字化的疾病全流程管理能力,。這些醫(yī)患互動(dòng)的醫(yī)療基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)，成為醫(yī)聯(lián)研制出MedGPT的基礎(chǔ),，讓首個(gè)AI醫(yī)生成為現(xiàn)實(shí),。
似乎讓人看到了一種未來(lái)圖景，即計(jì)算能力+專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù),，這種組合讓每個(gè)人都能夠擁有享受專家醫(yī)療的權(quán)利,。
一個(gè)可以預(yù)見(jiàn)的場(chǎng)景是，未來(lái)任何一個(gè)普通人都有一個(gè)屬于自己的GPT人工智能醫(yī)生,，如果實(shí)現(xiàn),，這在全球則是前所未有的,。
并不輕松的前行
實(shí)際上，對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域人工智能暢想一直存在,，在open AI之前最大的玩家是IBM的Watson,。
早在2011 年，IBM 的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng) Watson 在問(wèn)答節(jié)目中首次擊敗了人類,，斬獲冠軍,。第二天，IBM 就宣布了 Watson 新的職業(yè)方向：成為一名人工智能醫(yī)生,。隨后身價(jià)大漲的 Watson 逐漸成為了 IBM 乃至全球 AI 項(xiàng)目的代表,。
自 2011 年，IBM 將 Watson 引入醫(yī)療保健行業(yè)起,，截止到 2019 年,，IBM 已宣布近 50 項(xiàng)合作計(jì)劃，旨在開(kāi)發(fā)新的人工智能醫(yī)療工具,。遺憾的是,，這些合作中的許多還沒(méi)有帶來(lái)商業(yè)產(chǎn)品，成功的案例還很少,。
業(yè)界普遍認(rèn)為,，Watson最大的問(wèn)題在于，并非其自身不夠出色,，甚至相反,，Watson可以閱讀海量的醫(yī)學(xué)論文。
一個(gè)核心問(wèn)題是,，Watson非常難以接觸到真正的海量病例,。在美國(guó)，病例信息都是個(gè)性化信息,，無(wú)法真正有效梳理,，這就導(dǎo)致了整個(gè)沃森難以真正獲得其足夠成長(zhǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)喂養(yǎng)，讓人最大的感覺(jué)就是沃森像是一個(gè)喂不飽的孩子,，缺乏足夠的數(shù)據(jù)最后讓其失去了成長(zhǎng)的潛能,。
回到之前的問(wèn)題，在當(dāng)下GPT的環(huán)境之下,，如果能夠獲得真實(shí)的醫(yī)療問(wèn)答信息,，一個(gè)可能超越Watson的存在即可能出現(xiàn)。
總之,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域依然空間廣闊,。
人工智能雖然不能完全替代人類醫(yī)生，但是其本身強(qiáng)大的搜索和診斷能力已經(jīng)足夠成為人類醫(yī)生的助手了，其實(shí)我們很多時(shí)候?qū)τ谌斯ぶ悄艿睦斫馐怯袉?wèn)題的,，對(duì)于當(dāng)前來(lái)說(shuō)其實(shí)人類醫(yī)療并不是需要人工智能醫(yī)生全面擊敗人類醫(yī)生,，而是能夠成為人類醫(yī)生的助手。
舉例來(lái)說(shuō),，就像中國(guó)這樣的人口大國(guó),，我們的人均醫(yī)生數(shù)量是嚴(yán)重不足的，在很多社區(qū),、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的基層衛(wèi)生醫(yī)療場(chǎng)所中醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)也是非常不足,，卻需要負(fù)擔(dān)海量的病人看病，在這樣的情況下完全可以借助MedGPT這樣的人工智能產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)人工+智能,，由人工智能幫助人類醫(yī)生進(jìn)行診斷、識(shí)別,、搜索,、處置，從而幫助醫(yī)生更有效率地治療病人,，只要搭配的好,，一個(gè)經(jīng)驗(yàn)不足的年輕醫(yī)生+人工智能助手甚至可以發(fā)揮出不少經(jīng)驗(yàn)豐富的老醫(yī)生的水平，這無(wú)疑對(duì)于醫(yī)療的普及具有極其重要的作用,。
當(dāng)然,，這僅僅是一方面，人工智能在幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷,，進(jìn)行處置,，提升治療效率方面將會(huì)有極其廣闊的空間，這其實(shí)就是當(dāng)前人工智能的最大的價(jià)值,，并非人工智能取代人類醫(yī)生,，而是人工智能幫助人類醫(yī)生效率更高、診斷更準(zhǔn)確,。
目前看來(lái),，一個(gè)更加平等、智能的醫(yī)療體系就在眼前,。（財(cái)富中文網(wǎng)）
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