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歲末年初,，中國資本市場和AI以一種出人意料的方式被勾連起來：A股在2024年最后一個交易日和2025年前三個交易日持續(xù)下跌,，同時中國一個以較低成本達(dá)到與硅谷最先進(jìn)AI幾乎同樣效果的全新大模型橫空出世，而其脫胎于被指責(zé)對股市下跌推波助瀾的量化私募基金之一,。

2024年12月26日,，中國AI初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek（深度求索）官方微信公眾號推文稱，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首個版本上線并同步開源，其為自研MoE模型,，671B參數(shù),，激活37B，在14.8T token上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練,；DeepSeek-V3多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他開源模型,，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

該模型一經(jīng)發(fā)布可謂震撼了整個AI圈,，在硅谷掀起的討論度甚至高過國內(nèi),。谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）近期在訪談中表示：“中國現(xiàn)在手握兩款看起來是史上最強(qiáng)的AI模型，而且它們是完全開源的,，一個是超級強(qiáng)大的問題求解器,，另一個是大語言模型，在某些情況下它與Llama-3的4000億參數(shù)效果相當(dāng)甚至更勝一籌,，這讓我很震驚,，之前我一直以為他們在這方面落后了兩三年，現(xiàn)在看來只落后了不到一年,?！彼鞔_指出DeepSeek就是中國正在快速追趕美國領(lǐng)先AI模型的一個最新例證。

可能同樣令施密特震驚的是,，DeepSeek這家公司成立的時間不到兩年,，且未如月之暗面、智譜AI,、Minimax等一眾AI初創(chuàng)公司一樣“投靠”大廠,。根據(jù)企查查的數(shù)據(jù)，DeepSeek由幻方量化創(chuàng)始人梁文鋒牽頭創(chuàng)立于2023年7月,，是一家通用人工智能模型AGI研發(fā)商,，專注于開發(fā)先進(jìn)的大語言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)，以滿足人工智能領(lǐng)域的各種需求,。

眾所周知,，大模型是一個極其“燒錢”的游戲，但梁文鋒曾在接受“暗涌Waves”采訪時表示,，大模型業(yè)務(wù)短期內(nèi)沒有融資計劃,，面臨的問題從來不是錢，而是高端芯片的獲取問題,。

幻方量化為中國量化私募巨頭,，旗下包含浙江九章資產(chǎn)和寧波幻方量化兩家公司，分別成立于2015年和2016年,，公司管理規(guī)模在2021年時曾達(dá)到千億元,，最新管理規(guī)模已降到200~300億元,，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露這也是其主動控制規(guī)模的一個結(jié)果。至于控制規(guī)模是因基金管理人的能力遇到瓶頸還是由于公司創(chuàng)始人希望將更多精力投入到AI領(lǐng)域,，則不得而知,。

從公開信息來看,，幻方量化與深度求索之間并無直接的股權(quán)關(guān)系,，兩家公司各自在獨立運(yùn)營和發(fā)展。不過,，早在2023年4月,，幻方量化就宣布成立新組織，集中資源和力量,，探索AGI的本質(zhì),，并稱多年以來該公司堅持把營收的大部分投入人工智能領(lǐng)域，建設(shè)領(lǐng)先的AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施,，進(jìn)行大規(guī)模的研究,，探索人類未知的奧秘，這足以表明深度求索是幻方量化直接孵化出來的一家AI公司,，而兩家公司共同的創(chuàng)始人梁文鋒則發(fā)揮著關(guān)鍵的橋梁作用,。

在被問及為何一家量化私募要入局大模型時，梁文鋒表示,，“我們做大模型,，其實跟量化和金融都沒有直接關(guān)系，當(dāng)時我們嘗試了很多場景,，最終切入了足夠復(fù)雜的金融,，而通用人工智能可能是下一個最難的事之一，所以對我們來說,，這是一個怎么做的問題,，而不是為什么做的問題。過去很多年,，中國公司習(xí)慣了別人做技術(shù)創(chuàng)新,，我們拿過來做應(yīng)用變現(xiàn)，但這并非是一種理所當(dāng)然,。這一波浪潮里,，我們的出發(fā)點，就不是趁機(jī)賺一筆,，而是走到技術(shù)的前沿,，去推動整個生態(tài)發(fā)展?！?/p>

DeepSeek-V3除了令硅谷大佬側(cè)目,，其領(lǐng)先性還被獨立評測網(wǎng)站Artificial Analysis“蓋章認(rèn)證”,。Artificial Analysis對DeepSeek-V3就質(zhì)量、價格,、性能等關(guān)鍵指標(biāo)與其他人工智能模型進(jìn)行對比后得出了結(jié)論：“DeepSeek-V3模型超越了迄今為止發(fā)布的所有開放權(quán)重模型,，并且擊敗了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）,。目前唯一仍然領(lǐng)先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型,。領(lǐng)先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek現(xiàn)在是中國的AI領(lǐng)先者,?！?/p>

在殺入AI腹地之前，梁文鋒對AI確實鐘情已久,。在幻方量化的官網(wǎng)首頁C位有一句話：“使用AI進(jìn)行投資的對沖基金”,。從2019年開始，幻方量化更是加大投資于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺,，先后推出了“螢火一號”和“螢火二號”,，前者投資2億元，搭載了1100塊GPU,，后者于2021年推出時將投入增加到10億元,，搭載了約1萬張英偉達(dá)A100顯卡，這也是當(dāng)時最先進(jìn)的GPU之一,。到2022年,，OpenAI發(fā)布了ChatGPT的公開測試版本，掀開AI新篇章,，也給擁有較強(qiáng)算力儲備和技術(shù)平臺的幻方帶來了抓住這波AI熱潮的最佳機(jī)遇,。

如果說算力儲備讓幻方對國內(nèi)大模型玩家擁有一定優(yōu)勢，那么基于算法優(yōu)化的訓(xùn)練成本優(yōu)勢或是其在迎戰(zhàn)國際領(lǐng)先玩家時的主要殺手锏,。

在DeepSeek研究團(tuán)隊同步公開的技術(shù)論文中,，一個細(xì)節(jié)引發(fā)廣泛關(guān)注：DeepSeek-V3整個訓(xùn)練過程僅用了不到280萬個GPU小時，按每GPU小時2美元計算,，模型全部訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元（約4000萬元人民幣）,，這一成本不到Llama-3405B超6000萬美元訓(xùn)練成本的十分之一，幾乎是GPT-4o訓(xùn)練成本的二十分之一（據(jù)Anthropic CEO達(dá)里奧·阿莫迪不久前透露的數(shù)據(jù),，GPT-4o訓(xùn)練成本約為1億美元）,。

Meta的AI研究科學(xué)家田淵棟稱，DeepSeek“在非常有限的預(yù)算下實現(xiàn)強(qiáng)勁表現(xiàn),，這是一項了不起的工作”,。

這一成本優(yōu)勢在2024年5月發(fā)布DeepSeek-V2開源模型時就已初步展露：DeepSeek-V2 的推理成本僅為每百萬tokens 1元，遠(yuǎn)低于Llama370B和GPT-4 Turbo等,。而最新面世的DeepSeek-V3的API定價進(jìn)一步下降,，輸入每百萬tokens 0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中）,，輸出每百萬tokens 8元，性價比不僅進(jìn)一步碾壓美國領(lǐng)先AI模型,，且在價格戰(zhàn)已烽煙四起的國產(chǎn)模型中也相當(dāng)有競爭力,。

目前來看，DeepSeek在邁向“國產(chǎn)大模型之光”的路途上,，主要挑戰(zhàn)除了梁文鋒直言的“高端芯片的獲取問題”,，可能還有量化私募在國內(nèi)所受的毀遠(yuǎn)大于譽(yù)的境況。有市場人士質(zhì)疑,，如此強(qiáng)大的模型是否會變成資本市場上更鋒利的鐮刀,？但反過來說,，如果投資者確實被量化“收割”,，可能也是在以另一種方式在推動中國AI的發(fā)展。（財富中文網(wǎng)）