制造業(yè)是國民經濟的根本,,也是世界經濟發(fā)展的穩(wěn)定器,。隨著人類進入以數字化為核心的第四次工業(yè)革命,傳統企業(yè)開始邁向數字化與智能化,,這為這些傳統制造業(yè)帶來了挑戰(zhàn),,同時也為他們帶來了突圍機會。無論從生產經營,,還是響應國家政策進行節(jié)能減排方面,,這些企業(yè)都需要緊跟數字化步伐才能保持競爭力,。
在2021年《財富》世界500強峰會上,《財富》(中文版)邀請到了海亮集團董事局主席曹建國,、安徽海螺集團總經濟師丁鋒,、建龍集團董事長兼總裁張志祥,以及美的集團副總裁兼首席信息官張小懿,,一起探討在數字化時代,,他們所在的企業(yè)為變革所做出的努力。他們背后的企業(yè),,作為中國制造業(yè)的核心力量,,不僅僅著力于將體量做大,也走在轉型做強的道路上,。

為了簡潔及表述清晰,,對話經過編輯。
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《財富》(中文版):首先第一個問題給建龍集團的張董事長,,因為你是親自管理建龍——中國第五大鋼鐵產量企業(yè)的數字化進程的,,能否請你講一下數字化對于這樣體量的鋼鐵企業(yè)意味著什么?
張志祥:建龍做工業(yè)4.0是三個層次:一是底層的,,叫自動化與智能化,。第一層解決了機器與機器連接的問題。
二是解決了所有數據來源的問題,。它是管理級,,就是ERP級別。ERP當中有一句話叫“管理數字化,,數字責任化”,。也就是說,所有的管理都要用數字落地,,每一個數字都要有人來領走,。
三是經營數字化和智能化。這里有四個內容:一是線上采購,,用數字化的方式實現采購,,建龍集團93%的采購都已經是在線上了;二是物流的數字化,,整個交易物流的過程,,都是線上下訂單;三是金融的數字化,,我們和幾家股份制銀行共同推動秒貸,。線上形成了一個采購合同,形成一個數量,,然后進行質量檢驗,,根據電子發(fā)票,,我們進行應付款。由銀行給對方貸款,,三個月或六個月后我們付款,就把銀行貸款還掉,,實現線上供應鏈金融,;四是銷售的數字化。包括訂單的自動生成,、自動轉化位,、生產計劃,以及生產過程中的質量,,包括我們的鋼材下了訂單,,每一爐鋼的生產指標都可以看到,比如說我們煉了多少,,軋了多少,,有多少在路上,所需要的信息都能聯上,。
另外,,未來數字化、智能化到鋼鐵行業(yè)中,,表現為平臺化,,(它)是一個大平臺,實現了兩個目標:一是所有東西都是高度互聯互通,。剛才講的底層智能化,、數字化,包括中間層的管理級數字化,、智能化,,到最后經營數字化、智能化,。實際上所有的數據都是聯上的,,這三個平臺是一體化的。首先我們要實現高度的互聯互通,,設備與設備之間,、人與人(之間)、相關方的互聯互通,。二是個性化需求以平臺化能力來低成本實現,。
《財富》(中文版):第二個問題想問海亮的曹先生,你之前說過,,傳統的銅加工業(yè)數字化進度是有些落后的,,但是疫情提供了轉機,,能否具體說一下如何促進銅加工業(yè)數字化?
曹建國:數字化是未來制造業(yè)發(fā)展的重要機遇,,也是一個挑戰(zhàn),。在數字化面前,我認為制造業(yè)如果今后不實行數字化,,就不可能有制造業(yè)?,F在我們國家大致上,數字經濟占540億美元,,占1/3左右,。如果沒有這個1/3,就沒有之后的2/3,。
所以海亮一直重視數字化建設,,特別是疫情期間,對于銅加工業(yè)更需要數字化建設,,因為中國銅資源大量依靠國外進口,,比石油依賴度更高。資源在國外飄,,如果沒有數字化我都不知道它什么狀態(tài),,所以不進行數字化建設不行。
其次,,像海亮這樣的企業(yè),,一大半的市場在海外,有1/3的企業(yè)在海外,,如果不通過數字化建設,,我的生產指揮系統無法實現。疫情期間,,人員來往增加了極大困難,,如果不通過數字化技術解決這個問題,那么整個企業(yè)的正常運轉是不可能實現的,。所以借疫情推動內部數字化建設,,也是我們今年提出數字化轉型元年的重要依據之一。
《財富》(中文版):想問一下海螺集團的丁總經濟師,,海螺是2020年國有數字化轉型的典型案例,,看來你們在水泥行業(yè)走得非常前沿,能為我們舉一些例子嗎,?告訴我們水泥產業(yè)怎么做的,?
丁鋒:水泥是傳統制造行業(yè),但是我們是工信部八家工業(yè)智能化標桿企業(yè)之一。我們將整個水泥生產過程做成一個工廠,,但是它是模塊,,管理能力強,上八個都行,,管理能力不匹配,,三五個都不可以。
哪八個模塊,?第一就是數字化礦山,,全部100%資源的綜合使用;二是礦山的無人駕駛,,這個是在相對封閉環(huán)境下的一種運行模式;三是裝備的自主檢測,;四是專家無人操控系統,;五是質量全流程,智能檢測系統,;六是物資供應系統,;七是銷發(fā)系統;最后是通過辦公信息化,,將所有線上的東西形成一個企業(yè)云,。企業(yè)云最后再歸集到集團云,讓整個集團就走上了工業(yè)互聯網的道路,。
而且現在工業(yè)互聯網也正在往“雙跨”的方向走,,因為像我們這樣原材料行業(yè),我們不僅僅是做水泥,,未來還可以做到鋼鐵這些流程性制造行業(yè),。每一個工廠用了工業(yè)互聯網智能化系統以后,勞動生產率提高了40%,,能耗下降了3%,,設備運轉率提高了4倍,突發(fā)故障幾乎不會產生,,因為它都是自主檢測出來,,會提前預警哪個地方的設備會壞,具體原因是什么,。
《財富》(中文版):最后問一下美的的張小懿先生,,之前交流的時候,你說美的把智能化分成L0—L4不同的階段,,請問(美的)目前處于什么樣的階段,,這一階段的特征和特色是什么?
張小懿:數字化,、智能化對美的非常重要,。因為我們以前是層層分銷模式,,離用戶非常遠。用戶唯一找到我們(的情況),,是因為他們(的設備)需要修了,,都是一些不高興的用戶找到我們。現在有了數字化的技術,,我們就能在數字化平臺上和用戶進行交互,。
這里面有兩個方面:最重要的一個方面是,直接通過產品和用戶打交道,,剛才提的L0—L4,,我們現在處于不同的級別上面。不僅僅是加一個Wifi模塊,,把家電聯起來做遠程遙控這么簡單,,我們還有一些深入的應用。比如說通過熱水器,、空調的運行模式,,在用戶參與的情況下,推薦智能模式,,一天省1到2度電,。比如,我們可以管理用戶的空氣,、燈光,、睡眠模式,這些用大數據平臺實現的有思考能力的模式,,我們認為達到了L3,。(但)全面自主的機器人化的家電,我們認為是L4,,現在還沒有看到這樣的產品,,我們也正在努力。
這樣給用戶帶來的體驗就完全不一樣了,,比如說我們現在看到一百多萬用戶,,每天都在用我們智能的場景式服務。
數字化給美的還帶來了全價值鏈的協作,。以前我們的上下游都是交易型,,或者是博弈型的關系。現在大家都在統一的數字化平臺上進行協作,,共同目標就是為了服務好用戶,,所以這是為美的帶來了重大的變化。
《財富》(中文版):傳統制造業(yè)的轉型,現在從自動化往數字化方面已經邁出了一大步,,但是工業(yè)4.0核心是智能化,,從數字化到智能化還有一段路要走。GE工業(yè)互聯網白皮書指出,,工業(yè)互聯網有三個要素,,一個是智能的機器,一個是算法,,以及工作中使用算法的人,。
我有一個粗淺的理解,當我們說數字化時,,現階段我們實現了數據的產生和收集,,將數據呈現到工廠以及工作的人面前,最終很多決策是要由人做出的,。到了工業(yè)4.0智能化階段,,當數字的產生、收集全部自動化以后,,這些數據使得機器與機器之間可以互相交流了,那么人可能是最終決策者,,但是大部分的決策可能比起工作流程中的交流,,就會由機器之間完成的。請問張總,,你剛剛說到,,機器人是L4級別,我們現在離它多遠,,我們從現在到那個階段,,當中最大的阻礙是什么?
張小懿:所有的設備聯起來非常簡單,,但是讓設備自主思考,,現在在行業(yè)里,甚至是全球領域,,也沒突破到讓AI像人一樣思考,。但是在價值鏈,尤其是在工廠里面,,我們做了一些嘗試,,實際上是有智能化的苗頭在里面。比如說把所有過程全部在線,,然后(做到)透明,,然后再驅動。下一個就是智能。我們還是把人的經驗和算法同時結合,,形成一個小組去研究,。將這個經驗嫁接到我們的大數據平臺上。
舉個例子,,工廠比較復雜的是計劃體系,,非常有經驗的計劃人員可以管得很好,缺乏經驗的人,,就管得沒那么好,。當我們把算法放上去,就等于非常有經驗的計劃人員在全球所有工廠里面都存在,,而且是24小時在線的,,在這方面我們實現了初步的智能化運營。
《財富》(中文版):曹總,,之前你提到說銅加工行業(yè)最終邁向智能化,,比如說傳感器以及它能夠及時收集顯示數據的芯片都非常重要,而我們現在最大的障礙也是在這個地方,,是嗎,?
曹建國:是的,我們的行業(yè)沒有像鋼鐵,、水泥和家電那么幸運,,我們行業(yè)很小。雖然我們是頭部企業(yè),。因為小,,它用的裝備很多是非標產品。數字化的基礎首先要把很多工藝參數讀出來,,也就是要有很多傳感器,。像鋼鐵、水泥(行業(yè)),,有一些特殊環(huán)境的工藝參數直觀讀是很難的,,傳感器就很少。這就是設備本身,,裝備技術不愿意花力氣解決這個問題,。
第二個是(就算)你有裝備,把數據弄出來了,,(想要)控制它還要有很多的芯片,,也沒有說專門為我們這個小行業(yè)做一個芯片技術。(除了)芯片,,還有一些控制系統,,比如說我們現在用的生產系統是寶鋼集團幫我們開發(fā)的,。
行業(yè)很小,愿意花精力投入的很少,,但是我們作為頭部企業(yè),,還是有責任引領行業(yè)發(fā)展,所以在這方面我們做了大量的嘗試和研發(fā),,應該說還是有一些成效,,在行業(yè)內保證了國際先進水平。
《財富》(中文版):想問一下建龍的張董事長,,據我所知,,你們有一個廢鋼的自動識別系統。大量的原材料是廢鋼,,能否講一下廢鋼到了你們的工廠是怎樣的識別過程,?
張志祥:大家知道,鋼鐵企業(yè)有三大成本:鐵礦石,、煤焦炭和廢鋼,。廢鋼我們集團每年采購接近1000萬噸,要300個億,,這個過程中漏洞非常多,。因為靠檢驗人員去檢驗廢鋼的等級,有多少的雜質要扣,,這里面產生很多的漏洞,。
三年前,我們立下了這一課題,,叫廢鋼檢測怎樣智能化。經過將近兩年的努力,,去年我們開發(fā)了全球首套廢鋼檢測系統,。這里面的核心是人工智能,我們招最有經驗的人去檢測,,每次檢測記錄下來,。當數據積累到一定的程度,數據庫就建立起來了,。這樣基本上就可以推導,,積累的數據越來越多,水平也就越來越高,。過去講Alpha Go下棋也是一樣的道理,,很多方法一次次記下來了。
在數字化和智能化的推進中有幾個難點:一個是數字產生的問題,,所有的數字要讓它自動產生,,不是人工輸進去,。比如說PAC和DCS,用控制系統摘出來,,但未來有些數據(不能)用這樣的辦法,。要用AI技術,把數據摘出來,,這是第一個難點,。
第二個難點是行業(yè)內的建模,把人是怎樣思考和決策的過程建立一個模型,,以模型替代人,。所以這里面需要大量的人工智能方面的技術。
第三個難點是遠程管理,,數據要讓它響應實踐的問題,。比如數據產生了一個信息,馬上(就要)做一個動作,,如果時間太長了,,就來不及了。所以隨著5G技術的普及,,傳輸速度就加快了,。所以到今天,我個人對中國的工業(yè)互聯網非常有信心,。
信心來自于幾個方面:第一中國是全球最大的工業(yè)體,。去年中國的工業(yè)增加值占到全球的30%。也就是說中國是全球最大的工業(yè)體,,有大量的應用場景,,比如說鋼鐵占到全球的56%,也就是說50%以上的應用場景在中國,。
第二是消費領域的數字化智能化,,在這方面中國人走在前面。我們的消費領域有很多可以借鑒的東西,。
第三是中國工業(yè)的門類非常完整,,(去推動)做數字化和智能化,國內外有很多合作伙伴,,我們叫數字化智能化推進的聯盟,,這類伙伴在國內也是非常多。所以個人對于中國的工業(yè)互聯網非常有信心,。
《財富》(中文網):中國提出了“雙碳”目標,,在座各位的公司之前都是排放大戶,所以我想先問一下海螺集團的丁先生,,在節(jié)能減排方面,,數字化能起到什么作用,?
丁鋒:從表象上來看,六大行業(yè)(鋼鐵,、水泥,、有色、電力等)是首批納入“雙碳”的行業(yè),。這些企業(yè)未來都會用數字化手段來管理我們的碳,,我們都會用碳管理信息系統,這個是未來國家都會要我們去做的一件事,。這個信息系統用上以后,,就是看你的初始核定量是多少,看減排措施的減排量是多少,,這樣就有動力進行碳交易,,去買還是賣。
但是未來對于碳資源,,不要把它看成負擔,。如果把碳轉化成資源化的方向,那對我們這些行業(yè)反而是一種利好,。在“雙碳”管理活動中,,我們也是將它的一些新技術、新的節(jié)能減排措施,,都納入到數字化管理過程中,。比如說余熱發(fā)電、城市生活垃圾處理系統,、固廢危廢處置系統,,還有各種研發(fā)活動。也就是說,,未來我們的碳足跡也會數字化,。
《財富》(中文網):美的是家電制造業(yè),與另外三位相比,,美的是下游企業(yè)。那在數字化節(jié)能減排方面,,美的有怎樣的想法,?
張小懿:首先我們在全部的工廠用了節(jié)能網絡,將所有設備聯上去,。一個簡單的數據就是,,在水電氣這方面去年節(jié)約了12%,金額是1個多億元,,這是節(jié)能方面,。
另外在數字化手段方面,,我們的熱水器和空調的模式,一天節(jié)約1到2度電,。國家電網很喜歡我們這個功能,,我們戰(zhàn)略合作,將云平臺和大數據平臺與國家電網平臺聯起來,。一個是響應用電,,削峰填谷,另外也能起到節(jié)能的作用,。所以和國家電網聯合開發(fā)的支持“雙碳”戰(zhàn)略的家電,,這個月就會上市進行銷售。
《財富》(中文網):會有“雙碳”的商標嗎,?
張小懿:電科院給我們做了標志,,它的原文是:支持雙碳戰(zhàn)略的家電。實際上是兩個事:一是節(jié)能,;二是響應用電,,錯峰填谷。
《財富》(中文網):曹先生,,銅加工企業(yè)怎樣用數字化減排,?
曹建國:有色也是高能耗行業(yè)。我們國家的銅限排標準,,就是海亮集團作為第一起草單位起草的,,在這方面還是有一些行業(yè)的話語權。
我們剛剛要對這一能耗標準進行修訂,,我們發(fā)現海亮的能耗較行業(yè)平均水平下降30%左右,。
《財富》(中文網):這是如何做到的呢?
曹建國:一個是用數字化技術,,對重點行當設備進行溫度場的設計,,使它的溫度盡量均勻,使它的熱效率提高,。用電能也好,,或者其他能源也好,變成熱能的效率要高,;二是提高整個生產線的效率,;三是通過數字化技術來實現,比如說通過AI技術,、機器學習技術等,,將整個生產效率提高。
第一代生產線的效率是1萬噸/100人,,現在第五代生產線技術是4.8萬噸/43人,,是過去的11倍,。這樣的技術提高,使得質量更加穩(wěn)定了,。因為美的是我的客戶,,如果供貨不合格,他會退貨,。我的穩(wěn)定性高了,,他的退貨少了,我的產出效率就提高了,。通過產出效率的提高,,反過來進一步節(jié)能。本身能耗在下降,,然后效率提高以后又進一步節(jié)能,,使得我們的能耗較行業(yè)平均水平下降30%左右。(財富中文網)
編輯:徐曉彤