昔日重現(xiàn),？美大選民調(diào)誤差與四年前如出一轍
Lance Lambert
2020-12-02
喬·拜登曾經(jīng)被看好會(huì)以壓倒性的勝利輕松贏得大選,。盡管他確實(shí)取得了勝利——獲得了306張選舉人票——但就全國(guó)的結(jié)果來(lái)看,，他和特朗普的差距比預(yù)期要接近得多：由內(nèi)特·西爾弗創(chuàng)辦的民調(diào)網(wǎng)站FiveThirtyEight曾經(jīng)預(yù)測(cè)，這位民主黨候選人會(huì)在威斯康星州領(lǐng)先8.3個(gè)百分點(diǎn),、在賓夕法尼亞州領(lǐng)先4.7個(gè)百分點(diǎn),，并因此獲勝。但實(shí)際情況卻是,，他在這兩個(gè)州只分別領(lǐng)先了0.6個(gè)百分點(diǎn)和1.2個(gè)百分點(diǎn),。
那么民調(diào)和其他一眾預(yù)測(cè)者離真實(shí)的情況有多大的差距,？
現(xiàn)在大多數(shù)州的選舉結(jié)果已經(jīng)正式出爐，《財(cái)富》雜志統(tǒng)計(jì)了2020年的預(yù)測(cè)模型/民意測(cè)驗(yàn)與實(shí)際結(jié)果之間的誤差,。在戰(zhàn)場(chǎng)州,，預(yù)期與最終投票結(jié)果之間的差距在于其“民調(diào)誤差”。
我們發(fā)現(xiàn),，本次大選的最終結(jié)果和民調(diào)之間的誤差與2016年如出一轍,。2020年，在14個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)州中,，雙方的真實(shí)差距比FiveThirtyEight預(yù)測(cè)的平均要少4.1個(gè)百分點(diǎn),。*在2016年，那些戰(zhàn)場(chǎng)州的情況和FiveThirtyEight的預(yù)測(cè)相比,，平均差了3.4個(gè)百分點(diǎn),。這種結(jié)果是不是似曾相識(shí)。
在2020年的這次大選中,，由于被預(yù)測(cè)的贏家（拜登）確實(shí)獲得了勝利,，最終結(jié)果和民調(diào)間的反差可能會(huì)有所減小。盡管在兩次大選中都出現(xiàn)了相似的“押錯(cuò)贏家”的重大錯(cuò)誤,，但FiveThirtyEight今年只在兩個(gè)州（佛羅里達(dá)州和北卡羅來(lái)納州）出現(xiàn)了這種錯(cuò)判,。而在2016年，這種錯(cuò)判則發(fā)生在了五個(gè)州：佛羅里達(dá)州,、密歇根州,、北卡羅來(lái)納州、賓夕法尼亞州和威斯康星州,。
判斷失誤的不只是FiveThirtyEight,。根據(jù)《財(cái)富》雜志的統(tǒng)計(jì)，同樣是在2020年的戰(zhàn)場(chǎng)州,，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》（The Economist’s）給出的預(yù)測(cè)模型和實(shí)際結(jié)果相比平均有4.5個(gè)百分點(diǎn)的差距,。RealClearPolitics 2020年的民調(diào)結(jié)果和實(shí)際情況平均有2.9個(gè)百分點(diǎn)的差距，而2016年則平均差了3個(gè)百分點(diǎn),。而民調(diào),、預(yù)測(cè)等行業(yè)的目標(biāo)是將這些誤差值保持在2個(gè)百分點(diǎn)以下。
民調(diào)網(wǎng)FiveThirtyEight對(duì)2020年大選的預(yù)測(cè)和實(shí)際結(jié)果對(duì)比（基于戰(zhàn)場(chǎng)州的情況,。民調(diào)結(jié)果顯示搖擺州會(huì)更偏向于特朗普,，而這和實(shí)際情況有所偏差。大選結(jié)果尚未完全公布,。）,。資料來(lái)源：FiveThirtyEight
幾乎無(wú)一例外，在2020年的預(yù)測(cè)模型和民意調(diào)查中,，差錯(cuò)都發(fā)生在對(duì)特朗普支持率的預(yù)判上,。這位共和黨候選人在所有的14個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)州中,，都獲得了超出FiveThirtyEight預(yù)測(cè)的支持率——中西部地區(qū)選民的高支持率給了他最大的驚喜。最大的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)發(fā)生在威斯康星州,，和該模型預(yù)測(cè)的相比,，特朗普的支持率要高出7.7個(gè)百分點(diǎn)。緊隨其后的是俄亥俄州,，特朗普的支持率以7.4個(gè)百分點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)超出了該模型的預(yù)測(cè),；還有艾奧瓦州，特朗普最終以高達(dá)6.8個(gè)百分點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先,，贏下了這一搖擺州,。
特朗普在“獾州”威斯康星州的出色表現(xiàn)甚至可能令他自己的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)都感到震驚。在大選前最后幾周的競(jìng)選活動(dòng)中,，特朗普在該州為自己拉票,，并將競(jìng)選資金轉(zhuǎn)移到賓夕法尼亞州。最后,，拜登在賓夕法尼亞州獲勝的支持率（1.2個(gè)百分點(diǎn)）是他在威斯康星州獲勝（0.6個(gè)百分點(diǎn)）的兩倍,。
這些民意調(diào)查中出現(xiàn)的錯(cuò)誤（尤其是在中西部地區(qū)）與四年前的情況極為相似。事實(shí)上,，F(xiàn)iveThirtyEight在2020年做出最大誤判的三個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)州與2016年時(shí)的一模一樣：艾奧瓦州（6.6個(gè)百分點(diǎn)）,、俄亥俄州（6.2個(gè)百分點(diǎn)）和威斯康星州（6.0個(gè)百分點(diǎn)）。
民調(diào)網(wǎng)站FiveThirtyEight對(duì)2016年大選的預(yù)測(cè)和實(shí)際結(jié)果對(duì)比（基于戰(zhàn)場(chǎng)州的情況,。民調(diào)結(jié)果顯示搖擺州會(huì)更偏向于特朗普,，而這和實(shí)際情況有所偏差。）,。資料來(lái)源：FiveThirtyEight
在2016年對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)州的預(yù)測(cè)出現(xiàn)重大失誤后,，由美國(guó)民意研究協(xié)會(huì)（American Association for Public Opinion Research）委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究得出的結(jié)論是，像FiveThirtyEight的預(yù)測(cè)模型之類的“民調(diào)”,，由于沒(méi)有按照受教育程度對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì),，漏失了特朗普一些工人階級(jí)白人的選票。2020年,，許多民意測(cè)驗(yàn)者修改了其方法以更正這一錯(cuò)誤。但2020年的民調(diào)誤差同樣很大,，說(shuō)明僅靠這一點(diǎn)并不能解決問(wèn)題,。
那么究竟是什么導(dǎo)致了民調(diào)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果之間的誤差呢？
一個(gè)最有可能的解釋是：特朗普的支持者回應(yīng)民意調(diào)查者的可能性很小,。特朗普一再將不利于自己的民意調(diào)查稱為“假新聞”,。支持這種解釋的事實(shí)是，近年來(lái)電話民調(diào)的答復(fù)率下降了,。 分析機(jī)構(gòu)Civis Analytics的首席執(zhí)行官,、奧巴馬在2012年總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)中的前首席分析官丹·瓦格納告訴《財(cái)富》雜志,，這些保持緘默的特朗普支持者可能會(huì)導(dǎo)致民調(diào)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果之間出現(xiàn)誤差。為解決這個(gè)問(wèn)題,，親自參與民主黨競(jìng)選活動(dòng)工作的Civis Analytics在今年的大選之前,，增加了對(duì)造勢(shì)手段和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方面的投資。
在此次大選中預(yù)測(cè)最準(zhǔn)確的民調(diào)機(jī)構(gòu)是IBD / TIPP,，將拜登在全國(guó)范圍內(nèi)的支持率高估了4個(gè)百分點(diǎn),。在那個(gè)周二，拜登在大選中領(lǐng)先特朗普4個(gè)百分點(diǎn),，遠(yuǎn)低于RealClearPolitics在全國(guó)民意調(diào)查中預(yù)計(jì)的7.2個(gè)百分點(diǎn),。TechnoMetrica（IBD的民調(diào)合作伙伴）的總裁拉加萬(wàn)·馬尤爾告訴《財(cái)富》雜志，他們成功了,，因?yàn)樗麄儾灰揽咳魏我豁?xiàng)單一的民意調(diào)查方法,，而是結(jié)合了手機(jī)、座機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等各種方式進(jìn)行,。
那么,，未來(lái)的大選將如何處理？我們希望民意測(cè)驗(yàn)人員可以認(rèn)真尋找并評(píng)估其方法,。（財(cái)富中文網(wǎng)）
*《財(cái)富》雜志所稱的“戰(zhàn)場(chǎng)州”包括亞利桑那州,、佛羅里達(dá)州，佐治亞州,、艾奧瓦州,、緬因州、密歇根州,、明尼蘇達(dá)州,、內(nèi)華達(dá)州、新罕布什爾州,、北卡羅來(lái)納州,、俄亥俄州、賓夕法尼亞州,、得克薩斯州和威斯康星州,。
編譯：陳聰聰
喬·拜登曾經(jīng)被看好會(huì)以壓倒性的勝利輕松贏得大選。盡管他確實(shí)取得了勝利——獲得了306張選舉人票——但就全國(guó)的結(jié)果來(lái)看,，他和特朗普的差距比預(yù)期要接近得多：由內(nèi)特·西爾弗創(chuàng)辦的民調(diào)網(wǎng)站FiveThirtyEight曾經(jīng)預(yù)測(cè),，這位民主黨候選人會(huì)在威斯康星州領(lǐng)先8.3個(gè)百分點(diǎn)、在賓夕法尼亞州領(lǐng)先4.7個(gè)百分點(diǎn),，并因此獲勝,。但實(shí)際情況卻是，他在這兩個(gè)州只分別領(lǐng)先了0.6個(gè)百分點(diǎn)和1.2個(gè)百分點(diǎn),。
那么民調(diào)和其他一眾預(yù)測(cè)者離真實(shí)的情況有多大的差距,？
現(xiàn)在大多數(shù)州的選舉結(jié)果已經(jīng)正式出爐,，《財(cái)富》雜志統(tǒng)計(jì)了2020年的預(yù)測(cè)模型/民意測(cè)驗(yàn)與實(shí)際結(jié)果之間的誤差。在戰(zhàn)場(chǎng)州,，預(yù)期與最終投票結(jié)果之間的差距在于其“民調(diào)誤差”,。
我們發(fā)現(xiàn)，本次大選的最終結(jié)果和民調(diào)之間的誤差與2016年如出一轍,。2020年,，在14個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)州中，雙方的真實(shí)差距比FiveThirtyEight預(yù)測(cè)的平均要少4.1個(gè)百分點(diǎn),。*在2016年,，那些戰(zhàn)場(chǎng)州的情況和FiveThirtyEight的預(yù)測(cè)相比，平均差了3.4個(gè)百分點(diǎn),。這種結(jié)果是不是似曾相識(shí),。
在2020年的這次大選中，由于被預(yù)測(cè)的贏家（拜登）確實(shí)獲得了勝利,，最終結(jié)果和民調(diào)間的反差可能會(huì)有所減小,。盡管在兩次大選中都出現(xiàn)了相似的“押錯(cuò)贏家”的重大錯(cuò)誤，但FiveThirtyEight今年只在兩個(gè)州（佛羅里達(dá)州和北卡羅來(lái)納州）出現(xiàn)了這種錯(cuò)判,。而在2016年,，這種錯(cuò)判則發(fā)生在了五個(gè)州：佛羅里達(dá)州、密歇根州,、北卡羅來(lái)納州,、賓夕法尼亞州和威斯康星州。
判斷失誤的不只是FiveThirtyEight,。根據(jù)《財(cái)富》雜志的統(tǒng)計(jì),，同樣是在2020年的戰(zhàn)場(chǎng)州，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》（The Economist’s）給出的預(yù)測(cè)模型和實(shí)際結(jié)果相比平均有4.5個(gè)百分點(diǎn)的差距,。RealClearPolitics 2020年的民調(diào)結(jié)果和實(shí)際情況平均有2.9個(gè)百分點(diǎn)的差距,，而2016年則平均差了3個(gè)百分點(diǎn)。而民調(diào),、預(yù)測(cè)等行業(yè)的目標(biāo)是將這些誤差值保持在2個(gè)百分點(diǎn)以下,。
幾乎無(wú)一例外，在2020年的預(yù)測(cè)模型和民意調(diào)查中,，差錯(cuò)都發(fā)生在對(duì)特朗普支持率的預(yù)判上,。這位共和黨候選人在所有的14個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)州中，都獲得了超出FiveThirtyEight預(yù)測(cè)的支持率——中西部地區(qū)選民的高支持率給了他最大的驚喜,。最大的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)發(fā)生在威斯康星州，和該模型預(yù)測(cè)的相比,，特朗普的支持率要高出7.7個(gè)百分點(diǎn),。緊隨其后的是俄亥俄州,，特朗普的支持率以7.4個(gè)百分點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)超出了該模型的預(yù)測(cè)；還有艾奧瓦州,，特朗普最終以高達(dá)6.8個(gè)百分點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先,，贏下了這一搖擺州。
特朗普在“獾州”威斯康星州的出色表現(xiàn)甚至可能令他自己的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)都感到震驚,。在大選前最后幾周的競(jìng)選活動(dòng)中,，特朗普在該州為自己拉票，并將競(jìng)選資金轉(zhuǎn)移到賓夕法尼亞州,。最后,，拜登在賓夕法尼亞州獲勝的支持率（1.2個(gè)百分點(diǎn)）是他在威斯康星州獲勝（0.6個(gè)百分點(diǎn)）的兩倍。
這些民意調(diào)查中出現(xiàn)的錯(cuò)誤（尤其是在中西部地區(qū)）與四年前的情況極為相似,。事實(shí)上,，F(xiàn)iveThirtyEight在2020年做出最大誤判的三個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)州與2016年時(shí)的一模一樣：艾奧瓦州（6.6個(gè)百分點(diǎn)）、俄亥俄州（6.2個(gè)百分點(diǎn)）和威斯康星州（6.0個(gè)百分點(diǎn)）,。
在2016年對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)州的預(yù)測(cè)出現(xiàn)重大失誤后,，由美國(guó)民意研究協(xié)會(huì)（American Association for Public Opinion Research）委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究得出的結(jié)論是，像FiveThirtyEight的預(yù)測(cè)模型之類的“民調(diào)”,，由于沒(méi)有按照受教育程度對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì),，漏失了特朗普一些工人階級(jí)白人的選票。2020年,，許多民意測(cè)驗(yàn)者修改了其方法以更正這一錯(cuò)誤,。但2020年的民調(diào)誤差同樣很大，說(shuō)明僅靠這一點(diǎn)并不能解決問(wèn)題,。
那么究竟是什么導(dǎo)致了民調(diào)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果之間的誤差呢,？
一個(gè)最有可能的解釋是：特朗普的支持者回應(yīng)民意調(diào)查者的可能性很小。特朗普一再將不利于自己的民意調(diào)查稱為“假新聞”,。支持這種解釋的事實(shí)是,，近年來(lái)電話民調(diào)的答復(fù)率下降了。 分析機(jī)構(gòu)Civis Analytics的首席執(zhí)行官,、奧巴馬在2012年總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)中的前首席分析官丹·瓦格納告訴《財(cái)富》雜志,，這些保持緘默的特朗普支持者可能會(huì)導(dǎo)致民調(diào)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果之間出現(xiàn)誤差。為解決這個(gè)問(wèn)題,，親自參與民主黨競(jìng)選活動(dòng)工作的Civis Analytics在今年的大選之前,，增加了對(duì)造勢(shì)手段和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方面的投資。
在此次大選中預(yù)測(cè)最準(zhǔn)確的民調(diào)機(jī)構(gòu)是IBD / TIPP,，將拜登在全國(guó)范圍內(nèi)的支持率高估了4個(gè)百分點(diǎn),。在那個(gè)周二，拜登在大選中領(lǐng)先特朗普4個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)低于RealClearPolitics在全國(guó)民意調(diào)查中預(yù)計(jì)的7.2個(gè)百分點(diǎn),。TechnoMetrica（IBD的民調(diào)合作伙伴）的總裁拉加萬(wàn)·馬尤爾告訴《財(cái)富》雜志,，他們成功了，因?yàn)樗麄儾灰揽咳魏我豁?xiàng)單一的民意調(diào)查方法,，而是結(jié)合了手機(jī),、座機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等各種方式進(jìn)行。
那么,，未來(lái)的大選將如何處理,？我們希望民意測(cè)驗(yàn)人員可以認(rèn)真尋找并評(píng)估其方法。（財(cái)富中文網(wǎng)）
*《財(cái)富》雜志所稱的“戰(zhàn)場(chǎng)州”包括亞利桑那州,、佛羅里達(dá)州,，佐治亞州、艾奧瓦州,、緬因州,、密歇根州、明尼蘇達(dá)州,、內(nèi)華達(dá)州,、新罕布什爾州、北卡羅來(lái)納州,、俄亥俄州,、賓夕法尼亞州、得克薩斯州和威斯康星州,。
編譯：陳聰聰
Joe Biden was forecast to win the election comfortably with wide margins. And while he did pull out a victory—claiming 306 electors—the state-level results are much closer than expected: The Democratic nominee was forecast by Nate Silver’s FiveThirtyEight to win Wisconsin by 8.3 percentage points and Pennsylvania by 4.7 points, however, he took the states by only 0.6 points and 1.2 points, respectively.
So just how far off are pollsters and forecasters?
Now that most states have certified their election results, Fortune calculated 2020 model/polling errors. The difference between a battleground state’s projected margin and the final result is its “polling error.”
We found that polling errors this cycle are on par with those of 2016. In the 14 battleground states, FiveThirtyEight was off by an average margin of 4.1 points in 2020.* In those same battleground states, FiveThirtyEight was off by an average margin of 3.4 points in 2016. Talk about déjà vu.
This time around the backlash to pollsters is likely subdued by the fact that the forecasted 2020 winner (Biden) came out on top. Despite similarly big model errors in both years, FiveThirtyEight got the winner wrong in only two states this year: Florida and North Carolina. In 2016, that happened in five states: Florida, Michigan, North Carolina, Pennsylvania, and Wisconsin.
And it wasn’t just FiveThirtyEight. The Economist’s model was off by an average margin of 4.5 points in 2020 battleground states, according to Fortune calculations. RealClearPolitics poll averages were off by an average of 2.9 points in 2020, compared with an average miss of 3 points in 2016. The industry goal is to keep those figures under 2 points.
Almost without exception, 2020 model and polling errors were in Trump’s favor. The Republican outperformed FiveThirtyEight’s forecast in all 14 battleground states with his biggest surprises coming in the Midwest. The largest error came in Wisconsin where Trump outperformed the model by 7.7 points. That was followed by Ohio, where Trump won and outperformed the model by 7.4 points, and Iowa, where the President pulled out a win following a 6.8 point swing in his favor.
The President’s strong performance in the Badger State might have even been a shock to the Trump campaign. In the final weeks of the campaign, Trump was pulling ads in the state and moving money to Pennsylvania. In the end, Biden’s Pennsylvania win (1.2 points) was twice the size of his Wisconsin win (0.6 points).
These polling errors—especially in the Midwest—are eerily similar to those from four years ago. In fact, FiveThirtyEight’s three biggest battleground misses in 2020 are the same three states where it had the largest model errors in 2016: Iowa (6.6 points), Ohio (6.2 points), and Wisconsin (6.0 points).
Following the big battleground misses in 2016, a study commissioned by the American Association for Public Opinion Research concluded polling—which feeds models like FiveThirtyEight’s—had missed some of Trump’s white working-class vote by not weighing survey populations by education. Heading into 2020, many pollsters revised their methodologies to account for that error. But the similarly big 2020 polling misses show that alone didn’t fix it.
So what exactly is driving the errors?
A leading theory: Trump supporters are simply less likely to respond to pollsters. The President has repeatedly called unfavorable polls “fake news.” Supporting this theory is the fact that in recent years telephone polls have seen their response rates decline. Dan Wagner, CEO of Civis Analytics and former chief analytics officer for Barack Obama’s 2012 election campaign, told Fortune that these non-responding Trump supporters are likely contributing to the polling errors. To help account for the issue, Civis Analytics, which does work for Democratic campaigns, increased its investments in outreach methods and statistical controls prior to the election cycle.
The title for most accurate pollster this cycle goes to IBD/TIPP, which had Biden up 4 points nationally. As of Tuesday, Biden leads Trump in the popular vote by 4 points, well under the RealClearPolitics national poll average of 7.2 points. Raghavan Mayur, president of TechnoMetrica (IBD’s polling partner), told Fortune they were successful by not relying on one single polling method, instead using a combination of outreach by mobile phone, landline, and online.
So what’s the deal for future election cycles? Expect pollsters to do some serious soul-searching and evaluations of their methodologies.
*Battleground states as determined by Fortune include Arizona, Florida, Georgia, Iowa, Maine, Michigan, Minnesota, Nevada, New Hampshire, North Carolina, Ohio, Pennsylvania, Texas, and Wisconsin.
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