為什么要保護“礦井中的金絲雀”,？
章勱聞
2020-04-21
1911年,，英國的礦工們開始把金絲雀帶入礦井,。這些小鳥對一氧化碳非常敏感，微量的一氧化碳泄露就會讓它們焦躁,、啼叫甚至死亡,。所以，一旦井下的金絲雀表現(xiàn)異樣,，礦工就得知危險來臨,，會迅速逃離礦井保命。直到上世紀80年代,，還有200多只金絲雀在英國的礦井里“服役”,。最終，它們被電子瓦斯報警器替代,。而“礦井中的金絲雀”也成為警告信號的隱喻,，一直沿用到今天。
這次新冠疫情爆發(fā),，我們開始思考一個問題：在這看不見的威脅之下,，是否也存在一只“報警的金絲雀”，只是我們尚未注意它,？
答案是肯定的,。而且這個報警使者并不一定來自物理世界，而可能存在于數(shù)字空間,。我們的編輯Aaron最近報道了一個鮮為人知,，但是事后看卻無比重要的商業(yè)新聞：
2019年的最后一天，加拿大一家創(chuàng)業(yè)公司的員工們正準備慶祝新年到來,。他們開發(fā)的人工智能預警系統(tǒng)在一旁工作著,。這時,，一條來自中國的新聞觸發(fā)了預警，其中提到了武漢發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎,。這家多倫多的公司名為BlueDot,，他們的預警系統(tǒng)每天能夠過濾包含65種語言在內的10萬余篇文章及網(wǎng)貼。在收到AI預警之后,，公司的員工發(fā)現(xiàn)不明肺炎與2003年爆發(fā)的SARS之間存在相似性,。
公司員工隨后切換至另一系統(tǒng)，對數(shù)十億名航空旅客的出行記錄進行了分析,，找出了全球范圍內最容易受該種不明疾病擴散影響的城市,，并向衛(wèi)生這些區(qū)域的主管機構和客戶發(fā)出了警報。這種疾病后來被命名為新冠肺炎,。此刻,，新冠肺炎累計確診病例已近250萬例，波及全球185個國家和地區(qū),；死亡人數(shù)突破17萬,。
另一個更值得注意的預警者來自波士頓。波士頓兒童醫(yī)院的約翰·布朗斯坦恩也創(chuàng)辦了一個人工智能預警系統(tǒng),。與加拿大公司不同的是，他們還會實時檢索一些開放的專業(yè)論壇,。而正因為他們掃描了國際傳染病學會旗下一個名為ProMED的醫(yī)學預警論壇,，這家公司的系統(tǒng)比BlueDot還要早一天發(fā)出病毒預警。
如果不考慮時差,，這也就是我們李文亮醫(yī)生對外發(fā)出防護預警的那一天,。因感染病毒而殉職的李醫(yī)生最后也因此被追認為烈士。今早,，他作為疫情期間的英雄登上了《財富》全球最具影響力的人物榜,，并且排在第一位。
第一次互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)時,，人們曾經(jīng)擔心數(shù)字空間信息的無限膨脹會壓垮我們消費信息的能力,。而自然語言處理和人工智能算法等技術的進步，已經(jīng)讓我們挖掘新聞和知識的能力進入了一個全新的階段,。
但是,，我們不能誤以為算法就是那只“金絲雀”。不完全準確,。真正的金絲雀應該來自人類可靠的信息源,，其中包括那些負責任的新聞報道，以及嚴謹專業(yè)的醫(yī)生預警,。沒有他們可靠的信源,，僅僅靠社交媒體情緒化的公眾信息傳播,，人工智能不僅不能準確預警，甚至可能誤報,。
Google公司2013年就曾關停過一個季節(jié)性流感預警項目,。這個系統(tǒng)基于普通用戶搜索數(shù)據(jù)。但是由于Google同時又在引導用于進行定向搜索,，從而導致系統(tǒng)陷入錯誤的正反饋,，而最終誤報疫情。最新的技術很容易就能判斷文字中的Corona指的是病毒還是一種墨西哥的啤酒,，但是卻很難判斷這段文字的可信度有多高,。
所以，在我們仰視機器算法的同時,，不要忽視了全世界范圍內那些有責任感的專業(yè)人士,。是他們的專業(yè)精神和無私付出，讓我們有機會能夠領先于病毒的傳播而進行自我保護,。就像礦工在數(shù)百米的地下,，聆聽著身邊的鳥鳴；我們也需要聽到他們的預警,，那些隨時有可能被淹沒的聲音,。（財富中文網(wǎng)）
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