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O2O倒下了，B2B就是風(fēng)口了,？
2015下半年,，O2O市場一片哀嚎，死掉的項目不勝其數(shù),，甚至包括一些已獲得A輪和B輪的項目（部分名單參見此處）,。于是，O2O項目倍受質(zhì)疑，資本撤離,，2015年的投資低潮期由此而來,。我咨詢了幾位投資機構(gòu)的朋友，他們都表示看好B2B,，認為B2B將是2016年的熱點,，主要原因在于：在互聯(lián)網(wǎng)+的普及下，傳統(tǒng)...
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Silver lining at the N.Y. Auto Show
The buzz is that the White House wants to adopt a single national fuel economy standard, which would help both automakers and customers.By Alex Taylor...
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想做O2O,？名字O了嗎,？
作為當(dāng)下坊間標(biāo)配,，各行各業(yè)言必提及O2O。就連我身邊的女性朋友們也都開始摩拳擦掌,，獨立設(shè)計,、愛心甜品、私家花藝,、獨立設(shè)計,、特色廚藝、短租公寓紛紛要上線一起O,。啟動前倒是不妨看看創(chuàng)客公社新近出品的“O2O項目敗局手冊”,。這報告從餐飲、社區(qū),、美業(yè),、旅游、教育,、汽車,、房產(chǎn)、婚慶以及母嬰9個行業(yè)進行盤點,，看...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè),，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一,。所謂深度學(xué)習(xí),，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題,，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家,。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件,，可以讓即使不懂編程的人,，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么,？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦,，牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳,。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎,，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引,。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈,。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋,。從八月份的第一周開始,，手工藝品零售商Mi...
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《財富》專訪百度首席科學(xué)家：計算機不會統(tǒng)治世界
百度首席科學(xué)家吳恩達領(lǐng)導(dǎo)著該公司人工智能的研發(fā)工作。如今,，人工智能似乎無處不在,，它被用于智能手機上的語音控制和圖像搜索，并提供了無人駕駛汽車和機器人的大腦,。在這一領(lǐng)域,，最受關(guān)注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司,，但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量,。百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學(xué)家...
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特斯拉下調(diào)Model 3和Model Y在美售價
當(dāng)?shù)貢r間10月5日晚，特斯拉宣布下調(diào)Model 3和Model Y部分車型在美起售價,。特斯拉此前公布數(shù)據(jù),，第三季度交付量不及分析師預(yù)期，環(huán)比下滑,。特斯拉股價應(yīng)聲下滑,，分析師表示，特斯拉交付量下降主因市場需求不振,，降價將有損該公司利潤,。...
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前列腺檢查是否依然可行,？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法,。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性,，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師,，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職,，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng),。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時,，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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