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最新的人工智能工具，包括像ChatGPT-4等語(yǔ)言模型和像Stable Diffusion之類(lèi)的圖像生成器,，已經(jīng)成為全世界的關(guān)注焦點(diǎn),。很顯然，人工智能可能即將顛覆大量知識(shí)工作以及更廣泛的經(jīng)濟(jì),。

“可能”是這里的關(guān)鍵詞,，因?yàn)橐肋@將會(huì)如何演變還為時(shí)過(guò)早。不過(guò),，我們能夠從一些地方看出端倪,。畢竟,，機(jī)器取代由人類(lèi)執(zhí)行的任務(wù)不是第一次。

“我們可以將人工智能視為自動(dòng)化過(guò)程的延續(xù),，不過(guò)針對(duì)的是人類(lèi)所做的心理或認(rèn)知任務(wù),，而不是體力任務(wù)?！眲P洛格學(xué)院的策略學(xué)教授本杰明·瓊斯說(shuō)道,。

瓊斯根據(jù)他關(guān)于自動(dòng)化的兩項(xiàng)近期研究，提出了有關(guān)人工智能如何轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)的幾種可能情況,。他認(rèn)為有兩個(gè)具體因素可能對(duì)人工智能最終具有多少影響力以及對(duì)一般工作者的表現(xiàn)起到?jīng)Q定性的作用,。

第一個(gè)因素：人工智能是否針對(duì)經(jīng)濟(jì)中的瓶頸

這些因素中的第一個(gè)因素是這些先進(jìn)技術(shù)發(fā)生在經(jīng)濟(jì)中的何處。如果人工智能解決了當(dāng)前遇到生產(chǎn)力瓶頸的領(lǐng)域,，那么它對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響就比沒(méi)有得到解決時(shí)大得多,。

例如，比較農(nóng)業(yè)與計(jì)算機(jī)的進(jìn)展史,，前者的瓶頸較少,，后者則有很多。

數(shù)百年前,，“你我可能都務(wù)農(nóng)，這幾乎毫無(wú)懸念,，因?yàn)楫?dāng)時(shí)幾乎每個(gè)人都是農(nóng)民,。”瓊斯表示,。盡管整地,、砍樹(shù)、種植,、澆水,、施肥到收割都是艱辛的工作，但大多數(shù)農(nóng)場(chǎng)的收成只夠養(yǎng)活在農(nóng)場(chǎng)工作的家庭,，運(yùn)氣好點(diǎn)的或許能夠剩余一點(diǎn)拿去市場(chǎng)販賣(mài),。

在當(dāng)今的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)中，農(nóng)業(yè)高度自動(dòng)化,，而且生產(chǎn)力很高,。有些機(jī)器可以平整土地并進(jìn)行灌溉，有些機(jī)器能夠完美地播種,，還有機(jī)器可以精確施肥,。一臺(tái)現(xiàn)代聯(lián)合收割機(jī)一天能夠處理超過(guò)100英畝（約404,685.64平方米）的土地?！拔覀兩a(chǎn)的食物比以往任何時(shí)候都多,，但幾乎沒(méi)有人是農(nóng)民”,，原因是現(xiàn)代自動(dòng)化，瓊斯指出,。比如,，根據(jù)最近的估計(jì)，大約只有1.3%的美國(guó)工人在農(nóng)場(chǎng)工作,。

在某種意義上說(shuō),，這些機(jī)器令人難以置信地扼殺了工作，但由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力大大提高,，每個(gè)人獲得食物都變得更容易,。“之后發(fā)生的事情是,，我們解放了勞動(dòng)力,，讓他們不必成為農(nóng)民，這樣人們就可以轉(zhuǎn)移到其他工作,?！彼f(shuō)?！斑@是一個(gè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩的過(guò)程,，它摧毀了大量的工作，然后創(chuàng)造出新的工作,，人們?cè)谏a(chǎn)力更高的經(jīng)濟(jì)中重新分配到新的角色,，并且平均變得更富有，也更長(zhǎng)壽,?！?/p>

現(xiàn)在快進(jìn)到另一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步：計(jì)算。在1952年IBM推出大型計(jì)算機(jī)以前,，人類(lèi)“計(jì)算機(jī)”完成了嚴(yán)格的數(shù)字運(yùn)算工作,。當(dāng)然，從那以后,，機(jī)器接管了工作,，產(chǎn)生了驚人的效果。摩爾定律（Moore’s Law）指出,，微芯片上的晶體管數(shù)量每?jī)赡曜笥曳环?，?0年來(lái)已經(jīng)被證明是正確的，并帶來(lái)了各種改變生活的創(chuàng)新,，從互聯(lián)網(wǎng)到智能手機(jī)再到例如Zoom之類(lèi)的應(yīng)用程序等等,。“你能夠坐在出租車(chē)的后座上與相隔6,000英里（約9,656.06千米）以外的家人進(jìn)行視頻通話(huà)。這樣的情景對(duì)20世紀(jì)80年代的人們而言像是天方夜譚,?！杯偹拐f(shuō)道。

然而,，自從摩爾做出他的這個(gè)著名預(yù)測(cè)后,，奇怪的事情卻發(fā)生了：“生產(chǎn)率增長(zhǎng)異常緩慢?！杯偹贡硎?。盡管計(jì)算能力取得了驚人的進(jìn)步，但經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力卻沒(méi)有大幅提高,，生活水平也沒(méi)有顯著提升,。

瓊斯稱(chēng)，要合理解釋這種矛盾現(xiàn)象,，“你必須了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一些非常重要的事情,，就是我們的弱項(xiàng)才是真正重要的?！睋Q句話(huà)說(shuō),，生產(chǎn)力并不取決于經(jīng)濟(jì)最佳時(shí)的效率，而是最差時(shí)的效率,。

農(nóng)業(yè)中的許多任務(wù)都是機(jī)械和高度重復(fù)的,，換言之它們?nèi)菀讓?shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這意味著該行業(yè)可以在不遇到太多瓶頸的情況下大幅提高生產(chǎn)力,，即便是行業(yè)中最慢,、“最差”的流程仍然相當(dāng)快。

另一方面,，雖然計(jì)算能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但它往往用于認(rèn)知型或定制型任務(wù),，比如法律服務(wù),。這類(lèi)任務(wù)一向較難自動(dòng)化，因此瓶頸很多,。畢竟,，如果每個(gè)輸出都必須經(jīng)過(guò)人工查核，計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度就算再快也無(wú)濟(jì)于事,。

而且,，充滿(mǎn)瓶頸的不僅僅是專(zhuān)業(yè)服務(wù)。想一想穿越全國(guó)的旅行,、做飯,、看醫(yī)生，或者產(chǎn)生一單位電力需要花費(fèi)的時(shí)間與精力。這些事情在過(guò)去五十年間沒(méi)有改變多少,，追究原因,，就是因?yàn)槠款i。

但瓶頸不僅僅減緩某個(gè)行業(yè)的成長(zhǎng),，而是對(duì)經(jīng)濟(jì)整體有著巨大的影響,。隨著一項(xiàng)任務(wù)自動(dòng)化并且變得效率更高，它在經(jīng)濟(jì)中所占的份額就會(huì)縮小,。這是因?yàn)楫a(chǎn)出變得無(wú)所不在,，而且價(jià)格低廉。（想一想現(xiàn)今全美國(guó)所有農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)品總量?jī)H僅占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的0.7%,。）同時(shí),，隨著時(shí)間的推移，生產(chǎn)率最低的任務(wù)（瓶頸）在經(jīng)濟(jì)中的份額會(huì)增加,。這意味著一大部分的經(jīng)濟(jì)最終將專(zhuān)注于生產(chǎn)力根本沒(méi)有增加的領(lǐng)域,。這就是當(dāng)今大多數(shù)先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體所處的情況。

那么,，人工智能究竟能夠在多大程度上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì),，取決于它可以在多大程度上提高經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)力低下而且昂貴領(lǐng)域的生產(chǎn)力，例如醫(yī)療保健,、教育,、酒店、交通或是電力領(lǐng)域,。舉例來(lái)說(shuō),，自動(dòng)駕駛的汽車(chē)或者能夠做家務(wù)的機(jī)器人可以極大地解放人力，就像農(nóng)業(yè)機(jī)械的進(jìn)步讓人們免于務(wù)農(nóng)那樣,；同樣,，使用人工智能讓醫(yī)生或教育工作者的工作效率大大提高也有助于緩解這些瓶頸。

瓊斯表示,，要讓這種自動(dòng)化真正改變情勢(shì),，人工智能“不能只是下一個(gè)智能手機(jī)”。畢竟,，手機(jī)確實(shí)改進(jìn)了某些認(rèn)知任務(wù),，比如城市導(dǎo)航或者信息檢索，但并沒(méi)有充分提高生產(chǎn)力,。相反,，人工智能“如果想要真正改變生產(chǎn)力曲線(xiàn)，它就必須超越手機(jī),?！?/p>

我們有理由相信這是可能的。“從某種意義上說(shuō),，人工智能是一種針對(duì)多種服務(wù)的認(rèn)知型技術(shù),，我認(rèn)為它針對(duì)的是經(jīng)濟(jì)中有瓶頸的那些部分?！彼硎?。

第二個(gè)因素：人工智能執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)的能力是否比人類(lèi)好的多

決定人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)影響程度的第二個(gè)因素是人工智能是否會(huì)以?xún)H比我們好一點(diǎn)或好得多的方式取代人類(lèi)勞動(dòng)。

如果人工智能好到足以取代人類(lèi),，但不會(huì)比那好多少（至少在短期內(nèi),，這種情況是合理的），這對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)就是非常糟糕的情況,。

想一想超市里的自動(dòng)結(jié)賬柜臺(tái),，或者是一個(gè)向飛機(jī)乘客提供客戶(hù)服務(wù)的機(jī)器人。很少人會(huì)認(rèn)為這些自動(dòng)化技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于真人,，它們往往還不及收銀員或者地勤人員的表現(xiàn),。然而它們確實(shí)更便宜，而且企業(yè)可能實(shí)施這種顧客與客戶(hù)都能夠忍受的最低成本解決方案,。在這種情況中,，人工智能取代了人類(lèi)勞動(dòng)力但沒(méi)有顯著提高生產(chǎn)力，勞動(dòng)力在收入中所占的份額減少,，我們看不到生活水平的顯著提高,。

這讓許多工作者的處境更糟，同時(shí)也沒(méi)有為整體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)太多的好處,。

不過(guò)這里還存在一個(gè)較樂(lè)觀(guān)的情況,。如果人工智能確實(shí)證明可以帶來(lái)革新，例如一名放射科醫(yī)生能夠憑借人工智能完成15名放射科醫(yī)生的工作,，一名程序員可以完成15名程序員的工作,，等等，那么我們就能夠預(yù)期經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),，所有人都可以受惠,，享受更高的生活水平（雖然有些放射科醫(yī)生與程序員需要另謀出路）。即使機(jī)器接管絕大多數(shù)的工作,，但只要至少有一些任務(wù)需要人工完成，上述的美好情況就不會(huì)改變,。

要理解原因,，不妨回想一下專(zhuān)注于瓶頸的經(jīng)濟(jì)份額將如何始終持續(xù)增長(zhǎng)，能夠容易進(jìn)行自動(dòng)化的任務(wù)數(shù)量則會(huì)減少,。這意味著隨著自動(dòng)化接管更多的任務(wù),，其余非自動(dòng)化任務(wù)的重要性會(huì)提高，人們從事這些任務(wù)會(huì)獲得更好的酬勞。同時(shí)在這種“爆炸式增長(zhǎng)”的情況中,，經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張如此迅速,，使得這些任務(wù)確實(shí)會(huì)支付高報(bào)酬。

想想看,，今天的大提琴手的效率并不比17世紀(jì)時(shí)的大提琴手更高,。他們演奏同樣的曲目，甚至是同樣的樂(lè)器,，隨著其他娛樂(lè)形式的出現(xiàn),，對(duì)他們勞動(dòng)的需求只會(huì)減少?！澳敲?，為什么他們現(xiàn)在獲得的報(bào)酬比當(dāng)年高出20倍呢？”瓊斯問(wèn)道,。答案是：“在某種意義上,，大提琴手是瓶頸?！币簿褪钦f(shuō),，雖然大提琴手的生產(chǎn)力沒(méi)有提高，但由于經(jīng)濟(jì)的其他許多領(lǐng)域已經(jīng)增加（因而其他許多事物的相對(duì)成本降低了）,，大提琴手得以享受更高的生活水平,。

這就是為什么瓊斯希望看到一個(gè)“人類(lèi)只做很小一部分任務(wù)的世界，但人們有事情可做,，計(jì)算機(jī)則在其他所有事情上都做得非常好,。”瓊斯說(shuō)道,?！叭绻麢C(jī)器讓我們變得生產(chǎn)力超高，那么我們仿佛全都是大提琴手了,?！保ㄘ?cái)富中文網(wǎng)）