人臉識(shí)別被3D面具破解？支付寶,、微信回應(yīng)
財(cái)富中文網(wǎng)
2019-12-18
圖片來源：Kneron
近期,，美國人工智能公司Kneron使用高質(zhì)量3D面具成功欺騙人臉識(shí)別系統(tǒng)，完成購物支付程序,，包括中國的微信和支付寶,。12月17日，支付寶和微信團(tuán)隊(duì)就此事作出回應(yīng),。
支付寶團(tuán)隊(duì)稱,，此前試圖聯(lián)系這家企業(yè)獲取詳細(xì)信息，但對(duì)方將該新聞及視頻下架,，沒有提供更多信息,。而微信方面稱，目前已采用了多項(xiàng)技術(shù),，可以有效抵御視頻,、紙片、面具等攻擊,。
且雙方均表示,，如果出現(xiàn)刷臉支付導(dǎo)致盜刷可申請(qǐng)全額賠付,。
Kneron公司總部位于美國圣地亞哥。近日該公司進(jìn)行了一項(xiàng)破解人臉識(shí)別技術(shù)的測(cè)試,，測(cè)試對(duì)象為公共場(chǎng)所中負(fù)責(zé)管控支付和進(jìn)出權(quán)限的人臉識(shí)別系統(tǒng),。
在廣泛使用人臉識(shí)別技術(shù)的商店中，借助高仿真的3D面具,，Kneron團(tuán)隊(duì)成功騙過支付寶和微信的支付系統(tǒng)完成了交易,。
圖片來源：123rf
而在交通樞紐進(jìn)行的測(cè)試根本用不上3D面具。在荷蘭最大的機(jī)場(chǎng)——史基普機(jī)場(chǎng),，Kneron團(tuán)隊(duì)靠著手機(jī)照片就成功騙過了自助登機(jī)口的傳感器,。該團(tuán)隊(duì)還表示，在中國的火車站,，用這種方法同樣能夠蒙混過關(guān),。
這不是人臉識(shí)別技術(shù)第一次被破解。今年8月,，一個(gè)3D打印的公眾號(hào)發(fā)布了一個(gè)測(cè)試視頻,，在視頻中，工作人員使用3D打印制作的蠟像人頭,，騙過支付寶的人臉識(shí)別系統(tǒng),，成功買到了一張火車票。
當(dāng)前,，許多機(jī)構(gòu)希望通過人臉識(shí)別技術(shù)節(jié)省經(jīng)費(fèi),、提升效率，但交通領(lǐng)域的測(cè)試結(jié)果引發(fā)了人們對(duì)公共安全的擔(dān)憂,。而在支付設(shè)備方面,，面具就能輕松騙過微信和支付寶的事實(shí)，也加深了人們對(duì)欺詐和身份盜竊的顧慮,。
面具之所以能夠瞞天過海,，是因?yàn)檎嫒苏掌孪纫唁浫肴四樧R(shí)別系統(tǒng)。Kneron承認(rèn),，由于他們使用的面具由日本特種面具制造商專門定制,，此類欺詐方式不太可能被廣泛應(yīng)用，但其也指出,，這種技術(shù)被用于冒用名人或富豪身份的可能性更大,。
Kneron首席執(zhí)行官Albert Liu表示：“由此可以看出，自詡‘人工智能’的低水平人臉識(shí)別技術(shù)將對(duì)用戶隱私造成威脅,。破解技術(shù)業(yè)已面世，但這些公司還沒有升級(jí),，為了搶占市場(chǎng),，他們不惜犧牲安全性,。”
Kneron在開展實(shí)驗(yàn),、研究人臉識(shí)別技術(shù)缺陷的同時(shí),，也在開發(fā)自家的人臉識(shí)別技術(shù)。該公司由高通,、紅杉資本等知名投資機(jī)構(gòu)領(lǐng)投,，目前正在開發(fā)名為“Edge AI”的人工智能工具。Edge AI摒棄了云服務(wù),，完全通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能,。
Kneron還表示，在實(shí)驗(yàn)中,，某些人臉識(shí)別應(yīng)用并不好騙,，蘋果公司的iPhone X表現(xiàn)最好。
對(duì)人臉識(shí)別,、人工智能可靠性的評(píng)估正在更廣闊的范圍內(nèi)展開,。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家近期進(jìn)行了一場(chǎng)與Kneron相似的實(shí)驗(yàn)，他們使用從Facebook上獲取的圖片成功騙過了人臉識(shí)別傳感器,。在2017年一項(xiàng)曾被廣泛報(bào)道的研究中,，麻省理工學(xué)院的研究人員展示了谷歌人工智能如何將一只烏龜?shù)膱D像誤認(rèn)為了步槍。
與此同時(shí),，借助基于人工智能技術(shù)開發(fā)的工具,，復(fù)制他人指紋已易如反掌。這也再次表明,，我們?nèi)找嬉蕾嚨纳镒R(shí)別工具,，其實(shí)并沒有許多人想象中的那么安全。（財(cái)富中文網(wǎng)）
本文改編自“面具和照片騙過了機(jī)場(chǎng)和刷臉支付系統(tǒng),，引發(fā)安全性擔(dān)憂”,。作者Jeff John Roberts。原文于2019年12月12日發(fā)表于財(cái)富網(wǎng)站,。
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