雖然有點標題黨，但是馬斯克所說的高中學歷并不是說你的AI能力也只有高中生水平,，從某種意義上說,，中途退學的比爾蓋茨和喬布斯都沒有大學學歷，但是不妨礙他們在各自專業(yè)領域有很強的能力,。對于AI領域來說,，存在研究性人才和應用型人才的區(qū)別。對AI研究型人才來說,，專注的是那些還沒有被很好解決的問題,，比如把一個未知的難題從0到1的求解，把一個98分的問題提升到99分,。面對的是難題,，自身的要求必然更高，一般都是公司偏研究的AI research部門,，PHD為主,，或者以具備PHD實力的碩士生為主。

對AI應用型人才來說,，專注的是解決問題,，創(chuàng)造實際價值。通常這類人身在具體的產(chǎn)品組,，身背KPI,，要解決各種產(chǎn)品需求，解決的問題比如搜索/推薦,，需要用到很多技術比如算法和AI,。對于他們，結(jié)合領域知識尋找合適的解決辦法才是目標，而AI只是手段之一,。這些人需要實際操作能力很強,，不需要在學術上很有造詣。

所以,，對特斯拉AI團隊來說，有的人專注AI底層技術,，為無人駕駛打磨更好的彈藥,，而有的人負責實際操作，用技術去擊破一個個實踐中的難題,，在需要落地的無人駕駛領域,，研究型和應用型都是不可多得的人才。而無論選擇哪條道路,，編程能力是基礎,，先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師，再成為一名優(yōu)秀的AI工程師吧,。