IBM擬出售Watson Health業(yè)務(wù),，標(biāo)志了過去七年用超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson挑戰(zhàn)腫瘤治療的努力暫時(shí)告一段落。這個(gè)偉大的先驅(qū)給我們多重警醒,。

第一：依靠單方面 AI （Artificial Intelligence） 能力（自然語(yǔ)音,，文本處理）挑戰(zhàn)腫瘤診斷的復(fù)雜問題（電子病歷文本和醫(yī)療影像結(jié)合）往往是不充分的。 每天新增的8000篇醫(yī)療文章充滿了大量的文本病歷和醫(yī)療影像,，充分理解則需要文本處理和影像分析的增強(qiáng)智能AI（Augmented Intelligence).

第二： Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)2011年在Jeopardy 節(jié)目的勝利歸功于DeepQA 的架構(gòu),，若不是“急于求成”商用化，而是聚焦深挖DeepQA 的通用性和擴(kuò)展性,， 就可能演變?yōu)榻裉焯幚砦谋竞蛨D像的主流深度學(xué)習(xí)Deep Learning,。

第三： 不僅僅是Watson， 其實(shí)今天很多主流AI 還不能舉一反三獨(dú)立生成新見解,，屬于把已知的見識(shí)（訓(xùn)練學(xué)習(xí)樣本）套用于新場(chǎng)景,，只是檢索速度比人快一些。

無論Watson如何發(fā)展,，它帶來的Data Cognition視角和實(shí)踐，確如“登月行動(dòng)”......
登月行動(dòng)本身,，也確實(shí)談不上直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值,，但其為人類帶來的綜合價(jià)值，浩瀚......

對(duì)IBM來說,，出售業(yè)務(wù)并不是什么新鮮事,，此次出售也跟此前IBM一系列剝離、分拆的操作如出一轍,，都是為了精簡(jiǎn)公司業(yè)務(wù),，更加專注于云計(jì)算領(lǐng)域。復(fù)盤來看,，當(dāng)營(yíng)銷過度,、定位過高、目標(biāo)過早過大時(shí),，IBM卻仍舊要面臨AI從技術(shù)跨越到市場(chǎng)的巨大鴻溝,，再加上用戶的接受度未能明顯提升、基于隱私醫(yī)療數(shù)據(jù)往往難以獲得等等因素,，IBM投入巨大的Watson項(xiàng)目最終從先驅(qū)變成了先烈,。實(shí)際上，AI醫(yī)療的正確性已無需爭(zhēng)辯,，但究竟該以什么樣的定位以及什么樣的投入在市場(chǎng)中拼搏,，仍然是存活下來的企業(yè)需要思考的問題,。

Watson被出售行業(yè)意義不大，對(duì)IBM的羞辱性極強(qiáng),。畢竟這是IBM一度all in的東西,，羅睿蘭職業(yè)生涯押注。更重要一點(diǎn)：Watson的命名來源于IBM公司創(chuàng)始人托馬斯·J·Watson,。

把以創(chuàng)始人命名的資產(chǎn)賣掉,，那說明真的是hold不住了。

人類的AI夢(mèng)不應(yīng)該是不切實(shí)際的“夢(mèng)幻”,，而應(yīng)該是仰望星空也要腳踏實(shí)地的“夢(mèng)想”,。把AI用在醫(yī)療上是切實(shí)可行的，并且已經(jīng)有很多成功案例,。但在醫(yī)學(xué)的兩大核心領(lǐng)域“診”和“療”,，區(qū)別還是非常大的。所以IBM的Watson草草收?qǐng)?，正是因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)還不足以撐起它把定位放在智能“治療”上的野心,。

AI之所以能和醫(yī)學(xué)“聯(lián)姻”，主要是二者有共通的原理,。醫(yī)療診斷基本來自過往臨床病例的數(shù)據(jù)總結(jié),，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的地方。但問題就在于,，“治療”不是頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳這么簡(jiǎn)單,，AI也不是完全等同于統(tǒng)計(jì)學(xué)，比如有時(shí)算法看來的“誤差”并沒有影響,，有時(shí)又恰恰是關(guān)鍵,，而很多時(shí)候并沒有普適性的公式或定理，再大的樣本數(shù)量也終究有限,。很大程度上,，這可能并不是技術(shù)發(fā)展可以完全解決的問題，也許永遠(yuǎn)只能是“無限接近”,。