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Sora之父:文生視頻領(lǐng)域正在進(jìn)入一個(gè)新的范式轉(zhuǎn)換階段

2024-06-15 19:00
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Sora團(tuán)隊(duì)研究負(fù)責(zé)人,Dalle系列系列主要作者Aditya Ramesh近日分享了從iGPT和Dalle 1開始,,OpenAI在圖像和視頻生成領(lǐng)域所發(fā)現(xiàn)的一系列范式改變:CLIP的成功,,文字描述在圖像生成模型訓(xùn)練中越來(lái)越重要的地位。 | 相關(guān)閱讀(騰訊科技)
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東木

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執(zhí)大象 天下往

OpenAI在這場(chǎng)AI革命中近乎燈塔般的存在,。之前Sora的橫空出世,,給賽道選手致命一擊,,好在選手們都在調(diào)整狀態(tài),迎頭趕上Sora,,至少不要落得太遠(yuǎn),。因此Sora之父Aditya Ramesh關(guān)于文生視頻領(lǐng)域正在進(jìn)入一個(gè)新的范式轉(zhuǎn)換階段的演講,可以說(shuō)關(guān)乎著文生視頻未來(lái)的走向,,而對(duì)生成模型過(guò)去幾年中的發(fā)展以及未來(lái)的發(fā)展方向的探討無(wú)疑能讓同行們吸收能量,,獲得突破的機(jī)緣。

Aditya Ramesh 介紹了 OpenAI 視頻生成團(tuán)隊(duì)的研究成果,,包括 Dalle 1,、iGPT 和 CLIP 等模型,并分享了他對(duì)這些模型的觀察和思考,。在Ramesh 看來(lái),,Dalle 1 是一個(gè)有趣的項(xiàng)目,但它并不是從視覺(jué)世界中提取智能信息的關(guān)鍵路徑,。相比之下,,CLIP 模型通過(guò)學(xué)習(xí)文本與圖像交集中的內(nèi)容,能夠更高效地提取圖像中的智能信息,。而Dalle 3 的研究結(jié)果,,即通過(guò)使用更詳細(xì)的描述和優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)中學(xué)到的內(nèi)容,可以提高模型的訓(xùn)練效率和生成能力,。

謝賽寧與Ramesh問(wèn)答環(huán)節(jié),, 讓人們了解到 OpenAI 在招聘策略、長(zhǎng)期研究目標(biāo)以及對(duì)高等教育角色的看法等問(wèn)題,。OpenAI 的招聘策略注重潛力和多樣性,,同時(shí)專注于設(shè)定長(zhǎng)期的研究目標(biāo),并為研究人員提供足夠的計(jì)算資源,。Ramesh對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻對(duì) AGI 發(fā)展的重要性以及未來(lái)的研究方向的看法是,,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)可能已經(jīng)足夠支持目前的研究,但未來(lái)需要探索新的數(shù)據(jù)源和感官媒介來(lái)幫助實(shí)現(xiàn) AGI 的目標(biāo),。Ramesh的演講并引發(fā)的討論,,對(duì)于關(guān)注人工智能和生成模型的研究人員和從業(yè)者來(lái)說(shuō),無(wú)疑是個(gè)啟發(fā),。

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