從剛發(fā)出的博客來看,，Llama 3已幫Meta重奪開源大模型的魁首,，并無限接近或者超過GPT、Gemini和Claude等閉源大模型,。

這個消息的振奮程度,，對于AI圈來說，甚至不亞于所謂的GPT4.5,。畢竟,，meta 才是真正的那個"OpenAI。有多少大模型的生態(tài),，是建立在Llama上的,，大家都懂。

這次還是meta的老規(guī)矩,，雖然寫的是特定條件下商業(yè)使用,，但是基本等于完全免費(fèi)商用了。而且這次開源了2個模型,，8B和70B,。我看網(wǎng)上博客里的評測結(jié)果顯示：8B版本優(yōu)于Mistral 7B和Gemma 7B,，70B版本優(yōu)于Gemini Pro 1.5和Claude 3 Sonnet。

不過Llama 3也存在兩個可提升的點(diǎn),，一個是知識庫時間,，一個是上下文長度。知識庫這塊,，8B只到2023年3月,，70B到了2023年12月。而上下文長度更是只有8K,。知識庫的時間還好說,，但是這個上下文長度，在現(xiàn)在動不動200k的時代里,，屬實是有點(diǎn)不夠了,。

不過，瑕不掩瑜,，估計接下來學(xué)術(shù)界做模型訓(xùn)練相關(guān)的實驗大多會切換到Llama 3的8B版本,，而等400B版本出來后如果效果接近甚至超過GPT-4，大家在數(shù)據(jù)標(biāo)注和評測等難任務(wù)上也會逐漸倒向免費(fèi)的Llama系列,。讓子彈再飛一會兒,。