大家應(yīng)該都記得奧特曼預(yù)測(cè)未來幾年人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本在幾千億到7萬億美元。如此天文數(shù)字,，資金籌集與實(shí)際投資都只能是在全球全方位鋪開,，這個(gè)金融工程的規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)在單個(gè)跨國企業(yè)的業(yè)務(wù)能力，所以,，又是淡馬錫,，又是軟銀，各個(gè)跨國巨頭資本齊上陣,。

淡馬錫是新加坡主權(quán)基金,，他們?cè)谌蛲顿Y過不少項(xiàng)目，具備國際主流投資經(jīng)驗(yàn)。像Open AI這樣有前景的好項(xiàng)目對(duì)于淡馬錫這樣的資金體量很難找到,。一邊足夠有資金,，一邊需要籌措資金，雙方一拍即合,。

現(xiàn)在Open AI面臨的直接挑戰(zhàn)就是AI的基礎(chǔ)算力太緊缺了,。英偉達(dá)成為市值最高的公司本身，一方面說明了顯卡上常年的積累終有回報(bào),。一方面也說明規(guī)模驅(qū)動(dòng)的半導(dǎo)體行業(yè)在 AI算力上有如此高利潤,，那么一定在經(jīng)歷短缺。而短缺,，是不利于 AI行業(yè)長期發(fā)展的,。Chatgpt的消費(fèi)級(jí)落地，必然意味著算力需求的爆炸,。更何況,，2024年，融合多模態(tài)的 GPT5如果再引爆,，那么視覺對(duì)算力的需求又是一次爆炸,。在這個(gè)緊要關(guān)頭，資本之力托起AI算力的建設(shè),，可以說來的正是時(shí)候,。