今年最火的大概就是以ChatGPT為首的AI應(yīng)用了,。自從ChatGPT橫空出世以來,，坊間就在說白領(lǐng)們尤其文字工作者的飯碗將會不保了，后來又出現(xiàn)了Midjourney這樣的AI設(shè)計平臺,，似乎也要讓設(shè)計師們下崗,。

然而，就像有些時候一味地以“工程師思維”去理解消費者的實際應(yīng)用一樣,，僅從AI技術(shù)視角去理解現(xiàn)實生活中的商業(yè)行為,，顯然是不夠切實和深刻的,。就我個人感受,，在一個企業(yè)中，無論你是做文字工作還是設(shè)計都離不開內(nèi)部審批以及周圍的反饋,，這中間有領(lǐng)導(dǎo)的建議,，同事們的評論，甚至是當(dāng)時的情緒和環(huán)境因素等等,。一個內(nèi)部稿件尚且需要層層把關(guān)字斟句酌,，更別提那些重要的對外商業(yè)文書和設(shè)計圖了。

對于AI辦公這件事,，讓我聯(lián)想起一段時間來都在說的自動駕駛,，這是一個道理，在現(xiàn)階段,，無論科學(xué)家說自動駕駛技術(shù)多么成熟,，但是真走在公路上，這些技術(shù)只能作為駕駛輔助,，而目前的AIGC就像這些尚未能自動駕駛的技術(shù)一樣,，還需要人類在實踐中不斷調(diào)試。

為什么人工智能辦公并沒有想象中的美好,？

現(xiàn)在使用人工智能辦公，問題依然多多,。這主要是因為人工智能技術(shù)還有很多局限性和挑戰(zhàn),。

首先,，人工智能系統(tǒng)通常得針對特定領(lǐng)域進行訓(xùn)練和優(yōu)化。有些情況,，人工智能系統(tǒng)可能因為領(lǐng)域知識有限,，對付不了復(fù)雜或多變的狀況。這就導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)在辦公環(huán)境中可能會水土不服,，碰到多樣化的工作場景就傻眼了,。

其次，人工智能系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性很大程度上是由輸入的數(shù)據(jù)決定的,。如果數(shù)據(jù)存在問題,，比如偏差或偏見，人工智能系統(tǒng)在決策或預(yù)測時也會犯同樣的錯誤,。這會給打工人的工作帶來負(fù)面影響,，導(dǎo)致決策不公正或結(jié)果不準(zhǔn)確。

另外,，雖然人工智能系統(tǒng)能模擬人類的某些智能,，但它們就是沒法擁有人類的情感和創(chuàng)造力。在某些需要情感或創(chuàng)造力的工作中,，人類還是比人工智能系統(tǒng)更適合,。

最后，使用人工智能技術(shù)是需要成本和投資的,。購買和維護人工智能系統(tǒng)的成本很高,，而且得有專門的技術(shù)人才來管理和維護。這導(dǎo)致一些企業(yè)和組織因為資金問題,，無法廣泛使用人工智能技術(shù),。