今年最火的大概就是以ChatGPT為首的AI應(yīng)用了,。自從ChatGPT橫空出世以來(lái),，坊間就在說(shuō)白領(lǐng)們尤其文字工作者的飯碗將會(huì)不保了，后來(lái)又出現(xiàn)了Midjourney這樣的AI設(shè)計(jì)平臺(tái),，似乎也要讓設(shè)計(jì)師們下崗,。

然而，就像有些時(shí)候一味地以“工程師思維”去理解消費(fèi)者的實(shí)際應(yīng)用一樣,，僅從AI技術(shù)視角去理解現(xiàn)實(shí)生活中的商業(yè)行為,，顯然是不夠切實(shí)和深刻的。就我個(gè)人感受,，在一個(gè)企業(yè)中,，無(wú)論你是做文字工作還是設(shè)計(jì)都離不開(kāi)內(nèi)部審批以及周?chē)姆答?，這中間有領(lǐng)導(dǎo)的建議，同事們的評(píng)論,，甚至是當(dāng)時(shí)的情緒和環(huán)境因素等等,。一個(gè)內(nèi)部稿件尚且需要層層把關(guān)字斟句酌，更別提那些重要的對(duì)外商業(yè)文書(shū)和設(shè)計(jì)圖了,。

對(duì)于AI辦公這件事,，讓我聯(lián)想起一段時(shí)間來(lái)都在說(shuō)的自動(dòng)駕駛，這是一個(gè)道理,，在現(xiàn)階段,，無(wú)論科學(xué)家說(shuō)自動(dòng)駕駛技術(shù)多么成熟，但是真走在公路上,，這些技術(shù)只能作為駕駛輔助,，而目前的AIGC就像這些尚未能自動(dòng)駕駛的技術(shù)一樣，還需要人類(lèi)在實(shí)踐中不斷調(diào)試,。

為什么人工智能辦公并沒(méi)有想象中的美好？

現(xiàn)在使用人工智能辦公,，問(wèn)題依然多多,。這主要是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)還有很多局限性和挑戰(zhàn)。

首先,，人工智能系統(tǒng)通常得針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,。有些情況，人工智能系統(tǒng)可能因?yàn)轭I(lǐng)域知識(shí)有限,，對(duì)付不了復(fù)雜或多變的狀況,。這就導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)在辦公環(huán)境中可能會(huì)水土不服，碰到多樣化的工作場(chǎng)景就傻眼了,。

其次,，人工智能系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性很大程度上是由輸入的數(shù)據(jù)決定的。如果數(shù)據(jù)存在問(wèn)題,，比如偏差或偏見(jiàn),，人工智能系統(tǒng)在決策或預(yù)測(cè)時(shí)也會(huì)犯同樣的錯(cuò)誤。這會(huì)給打工人的工作帶來(lái)負(fù)面影響,，導(dǎo)致決策不公正或結(jié)果不準(zhǔn)確,。

另外，雖然人工智能系統(tǒng)能模擬人類(lèi)的某些智能,，但它們就是沒(méi)法擁有人類(lèi)的情感和創(chuàng)造力,。在某些需要情感或創(chuàng)造力的工作中，人類(lèi)還是比人工智能系統(tǒng)更適合。

最后,，使用人工智能技術(shù)是需要成本和投資的,。購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)人工智能系統(tǒng)的成本很高，而且得有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人才來(lái)管理和維護(hù),。這導(dǎo)致一些企業(yè)和組織因?yàn)橘Y金問(wèn)題,，無(wú)法廣泛使用人工智能技術(shù)。