朱嘯虎與傅盛的討論揭示了目前大型AI模型領域的一個重要矛盾,。對于大模型,，特別是如ChatGPT或GPT-4這樣的超大規(guī)模模型，所需的資源（包括算力,、數(shù)據(jù)和專業(yè)知識）使其對大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司來說難以觸及,。雖然大公司可能會主導大規(guī)模通用模型的開發(fā)，但這并不意味著沒有為創(chuàng)業(yè)者留下空間,。在大模型上開發(fā)特定行業(yè)或垂直領域的應用的可能性,，這可能需要的資源較少，但可以為特定的問題和應用提供定制化的解決方案,。目前的大規(guī)模AI模型領域?qū)τ趧?chuàng)業(yè)者最大的機會可能在于開發(fā)和應用特定行業(yè)的大模型,，而不是去嘗試開發(fā)一個通用的、具有ChatGPT那樣規(guī)模的模型,。