Intel的研究布局類ChatGPT算力模式,，是繼CPU功成、GPU敗走之后新時代的正合,。

話題式,、認知啟蒙階段的生成式人工智能（Generative AI，GAI ）已經(jīng)開啟一個千年維度的新時空,，不亞于大航海時代的哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸繼而形成環(huán)大西洋自由貿(mào)易市場,，及其帶動的經(jīng)濟、政治,、人文,、宗教、文化,、社會,、自然科學(xué)（牛頓爵士的《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》）、法律,、契約形式,、機構(gòu)組織形式（公司）,、金融市場（債券、證券,、保險,、信托、主體信用,、交易信用）,，以及地理學(xué)、地質(zhì)學(xué),、生物學(xué),、航海技術(shù)、天文學(xué)等,。

其中,，對能源的需求，驟然劇增,。原有的,，適配（同時也是制約）農(nóng)耕時代的當(dāng)期/年的光合作用產(chǎn)生的能量，遠遠滿足不了上述變化和需求,。于是的,，瓦特先生為代表的“蒸汽機”，把煤炭的能量發(fā)揮到極致,；后來的“內(nèi)燃機”,，把石油的能量發(fā)揮到極致。

說是習(xí)以為常熟視無睹,，但確實是制約人們的邊界能源要素面前,，就像經(jīng)濟學(xué)尤其是微觀經(jīng)濟寫的立意：研究稀缺資源的配置The allocation of scare resource,涉及限制Limits。

同樣,，面對生成式人工智能（Generative AI,，GAI ）的持續(xù)發(fā)展，面向消費級生成式人工智能（Consumption scenario generative AI,，CGAI）,，以及產(chǎn)業(yè)級生成式人工智能（Industrial Category Generative AI，IGAI ）,算力,，就是這個新時代的一類限制Limits,。

GAI的算力定位和架構(gòu)，并非是原有和現(xiàn)有算力的優(yōu)化,，而是原生在GAI時代的新構(gòu)算力,。

反言之，如果是原有算力的優(yōu)化，那引領(lǐng)CPU時代的Intel大概率是要再次上演GPU領(lǐng)域被英偉達Nvidia趕超的戲碼,，目前的市值,，Intel 1000億美金，Nvidia5700億美金,。

一家企業(yè)如是,，一個人亦如是。新時代面前,，需要面向新時空的原生性,，對原有的要素集合，解構(gòu),、重構(gòu),、新構(gòu)，原生性生成新事物,。

否則,，要么崩潰，要么跬步而退,，抽絲剝繭,。

應(yīng)用在具體行業(yè)而言，比如新能源行業(yè),，行業(yè)前期的國家戰(zhàn)略,、國家工程著眼點在于“補貼驅(qū)動”，“基礎(chǔ)研發(fā)&基礎(chǔ)市場拓展探索&試錯成本”由公共財政承擔(dān)-作為公共領(lǐng)域概念范疇的社會公共品,，結(jié)果,，第一階段完美收官，無論規(guī)模經(jīng)濟的形成也好,，還是全球競合博弈角度的彎道超車也好,。

消費市場前側(cè)，國家戰(zhàn)略,、國家工程角度,，由“補貼驅(qū)動”，轉(zhuǎn)為“消費驅(qū)動”,。而國家戰(zhàn)略、國家工程角度,，并不是退出行業(yè)拓展而只是監(jiān)管之類,。

說到底，能源行業(yè)底層要素,，永遠面對能源限制,。國家工程、國家戰(zhàn)略層面，當(dāng)應(yīng)在拓展能源邊界,，以及對存量能源的優(yōu)化中,，著手規(guī)劃及推動實施，比如存量能源的高效流通,，正是存量中的再增量,。

舉個栗子，包括但不限于新能源汽車領(lǐng)域一定使用年限后的電池能量的定量測量,、殘值評估,。

經(jīng)濟學(xué)上，在于對模糊商品的精準(zhǔn)測量,，增加了納什均衡的深度,，拓展了供給側(cè)商品的豐度，使得看似殘值的商品,，變得不再殘值,，而是市場交易場景中的適得其所。

市場具體操作上,，基于超大存量的,、一般認為的殘值商品，應(yīng)用大數(shù)據(jù),、工具鏈,、行業(yè)AI算法和應(yīng)用系統(tǒng)，精準(zhǔn)定量接續(xù)精準(zhǔn)定價,，殘值商品重新進入高效流通市場而不是廢棄或者簡單的拆卸,，殘值商品也就不殘值了，而是新商品的一個品類,。

國家戰(zhàn)略,、國家工程角度，宏觀能量邊界視角,，這是存量能量中通過增加流通造增量的工程,。行業(yè)角度可以實質(zhì)增加能量總量，對外角度,，這是新型產(chǎn)品基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用可以用來輸出的新名片,。

舉個栗子再，新能源資產(chǎn)品類繁多,，大體分風(fēng)能,、水能、礦物能,、太陽能,、潮汐能等,，再加上地理維度、傳輸維度,、時間維度,，儲能、價格階梯,、分布式能源場景的間歇性,、波動性等要素，以及能源現(xiàn)貨,、期貨等金融市場,，對于個體、機構(gòu),、企業(yè),、國家而言，新能源資產(chǎn)管理,，應(yīng)用起AI計算,、物聯(lián)網(wǎng)等，將從微觀應(yīng)用,、宏觀產(chǎn)能,、節(jié)能等角度，大有可為,。

以及,，在生成式人工智能及其新型算力面前，面對上述應(yīng)用場景,，個體,、企業(yè)、金融機構(gòu),、國家戰(zhàn)略和國家工程層面,，又有了新型架構(gòu)，而且,，最好是原生性的,。
否則，起步就是落后,。

反言之,，基于生成式人工智能，無論消費場景,、產(chǎn)業(yè)場景,、國家戰(zhàn)略&國家工程場景，雖暫時歪歪扭扭,，但以正合，亦方有以奇勝。

Intel的研究布局類ChatGPT算力模式,，是繼CPU功成,、GPU敗走之后新時代的正合。

當(dāng)下,，每個有“未來期望”的人,、機構(gòu)、國家和地區(qū),，皆應(yīng)如是,。

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從今年開始，電子消費市場萎靡已經(jīng)影響到了芯片行業(yè),，像阿斯麥和臺積電這樣的行業(yè)龍頭自然依然強勁,，而英特爾不僅要經(jīng)歷連續(xù)兩個季度虧損，去年底還要求愛爾蘭員工休三個月無薪假來削減成本,。今年對英特爾來講局勢十分嚴峻,，中國市場在過去的時間里已經(jīng)證明了自己是容量最大，增長最快的電子消費市場,，英特爾自然十分重,，在這里布局ChatGPT算力模式還是有一定優(yōu)勢的。