Intel的研究布局類ChatGPT算力模式，是繼CPU功成,、GPU敗走之后新時(shí)代的正合,。

話題式、認(rèn)知啟蒙階段的生成式人工智能（Generative AI，GAI ）已經(jīng)開啟一個(gè)千年維度的新時(shí)空,，不亞于大航海時(shí)代的哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸繼而形成環(huán)大西洋自由貿(mào)易市場(chǎng),，及其帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)、政治,、人文,、宗教、文化,、社會(huì),、自然科學(xué)（牛頓爵士的《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》）、法律,、契約形式,、機(jī)構(gòu)組織形式（公司）、金融市場(chǎng)（債券,、證券,、保險(xiǎn)、信托,、主體信用,、交易信用），以及地理學(xué),、地質(zhì)學(xué),、生物學(xué)、航海技術(shù),、天文學(xué)等,。

其中，對(duì)能源的需求,，驟然劇增,。原有的，適配（同時(shí)也是制約）農(nóng)耕時(shí)代的當(dāng)期/年的光合作用產(chǎn)生的能量,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了上述變化和需求,。于是的，瓦特先生為代表的“蒸汽機(jī)”,，把煤炭的能量發(fā)揮到極致；后來的“內(nèi)燃機(jī)”,，把石油的能量發(fā)揮到極致,。

說是習(xí)以為常熟視無睹，但確實(shí)是制約人們的邊界能源要素面前,，就像經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是微觀經(jīng)濟(jì)寫的立意：研究稀缺資源的配置The allocation of scare resource,涉及限制Limits,。

同樣，面對(duì)生成式人工智能（Generative AI,，GAI ）的持續(xù)發(fā)展,，面向消費(fèi)級(jí)生成式人工智能（Consumption scenario generative AI,，CGAI），以及產(chǎn)業(yè)級(jí)生成式人工智能（Industrial Category Generative AI,，IGAI ）,算力,，就是這個(gè)新時(shí)代的一類限制Limits。

GAI的算力定位和架構(gòu),，并非是原有和現(xiàn)有算力的優(yōu)化,，而是原生在GAI時(shí)代的新構(gòu)算力。

反言之,，如果是原有算力的優(yōu)化,，那引領(lǐng)CPU時(shí)代的Intel大概率是要再次上演GPU領(lǐng)域被英偉達(dá)Nvidia趕超的戲碼，目前的市值,，Intel 1000億美金,，Nvidia5700億美金。

一家企業(yè)如是,，一個(gè)人亦如是,。新時(shí)代面前，需要面向新時(shí)空的原生性,，對(duì)原有的要素集合,，解構(gòu)、重構(gòu),、新構(gòu),，原生性生成新事物。

否則,，要么崩潰,，要么跬步而退，抽絲剝繭,。

應(yīng)用在具體行業(yè)而言,，比如新能源行業(yè)，行業(yè)前期的國(guó)家戰(zhàn)略,、國(guó)家工程著眼點(diǎn)在于“補(bǔ)貼驅(qū)動(dòng)”,，“基礎(chǔ)研發(fā)&基礎(chǔ)市場(chǎng)拓展探索&試錯(cuò)成本”由公共財(cái)政承擔(dān)-作為公共領(lǐng)域概念范疇的社會(huì)公共品，結(jié)果,，第一階段完美收官,，無論規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成也好，還是全球競(jìng)合博弈角度的彎道超車也好,。

消費(fèi)市場(chǎng)前側(cè),，國(guó)家戰(zhàn)略、國(guó)家工程角度，由“補(bǔ)貼驅(qū)動(dòng)”,，轉(zhuǎn)為“消費(fèi)驅(qū)動(dòng)”,。而國(guó)家戰(zhàn)略、國(guó)家工程角度,，并不是退出行業(yè)拓展而只是監(jiān)管之類,。

說到底，能源行業(yè)底層要素,，永遠(yuǎn)面對(duì)能源限制,。國(guó)家工程、國(guó)家戰(zhàn)略層面,，當(dāng)應(yīng)在拓展能源邊界,，以及對(duì)存量能源的優(yōu)化中，著手規(guī)劃及推動(dòng)實(shí)施,，比如存量能源的高效流通,，正是存量中的再增量。

舉個(gè)栗子,，包括但不限于新能源汽車領(lǐng)域一定使用年限后的電池能量的定量測(cè)量,、殘值評(píng)估。

經(jīng)濟(jì)學(xué)上,，在于對(duì)模糊商品的精準(zhǔn)測(cè)量,，增加了納什均衡的深度，拓展了供給側(cè)商品的豐度,，使得看似殘值的商品,，變得不再殘值，而是市場(chǎng)交易場(chǎng)景中的適得其所,。

市場(chǎng)具體操作上,，基于超大存量的、一般認(rèn)為的殘值商品,，應(yīng)用大數(shù)據(jù),、工具鏈、行業(yè)AI算法和應(yīng)用系統(tǒng),，精準(zhǔn)定量接續(xù)精準(zhǔn)定價(jià),，殘值商品重新進(jìn)入高效流通市場(chǎng)而不是廢棄或者簡(jiǎn)單的拆卸，殘值商品也就不殘值了,，而是新商品的一個(gè)品類,。

國(guó)家戰(zhàn)略、國(guó)家工程角度,，宏觀能量邊界視角，這是存量能量中通過增加流通造增量的工程。行業(yè)角度可以實(shí)質(zhì)增加能量總量,，對(duì)外角度,，這是新型產(chǎn)品基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用可以用來輸出的新名片。

舉個(gè)栗子再,，新能源資產(chǎn)品類繁多,，大體分風(fēng)能、水能,、礦物能,、太陽能、潮汐能等,，再加上地理維度,、傳輸維度、時(shí)間維度,，儲(chǔ)能,、價(jià)格階梯、分布式能源場(chǎng)景的間歇性,、波動(dòng)性等要素,，以及能源現(xiàn)貨、期貨等金融市場(chǎng),，對(duì)于個(gè)體,、機(jī)構(gòu)、企業(yè),、國(guó)家而言,，新能源資產(chǎn)管理，應(yīng)用起AI計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)等,，將從微觀應(yīng)用、宏觀產(chǎn)能,、節(jié)能等角度,，大有可為。

以及,，在生成式人工智能及其新型算力面前,，面對(duì)上述應(yīng)用場(chǎng)景，個(gè)體,、企業(yè),、金融機(jī)構(gòu)、國(guó)家戰(zhàn)略和國(guó)家工程層面,，又有了新型架構(gòu),，而且,，最好是原生性的。
否則,，起步就是落后,。

反言之，基于生成式人工智能,，無論消費(fèi)場(chǎng)景,、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、國(guó)家戰(zhàn)略&國(guó)家工程場(chǎng)景,，雖暫時(shí)歪歪扭扭,，但以正合，亦方有以奇勝,。

Intel的研究布局類ChatGPT算力模式,，是繼CPU功成、GPU敗走之后新時(shí)代的正合,。

當(dāng)下,，每個(gè)有“未來期望”的人、機(jī)構(gòu),、國(guó)家和地區(qū),，皆應(yīng)如是。

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從今年開始,，電子消費(fèi)市場(chǎng)萎靡已經(jīng)影響到了芯片行業(yè),，像阿斯麥和臺(tái)積電這樣的行業(yè)龍頭自然依然強(qiáng)勁，而英特爾不僅要經(jīng)歷連續(xù)兩個(gè)季度虧損,，去年底還要求愛爾蘭員工休三個(gè)月無薪假來削減成本,。今年對(duì)英特爾來講局勢(shì)十分嚴(yán)峻，中國(guó)市場(chǎng)在過去的時(shí)間里已經(jīng)證明了自己是容量最大,，增長(zhǎng)最快的電子消費(fèi)市場(chǎng),，英特爾自然十分重，在這里布局ChatGPT算力模式還是有一定優(yōu)勢(shì)的,。