基于當(dāng)前數(shù)據(jù)模型GPT構(gòu)建的人工智能,，不論是chatGPT,，還是new Bing，都仍然屬于弱人工智能,，我們倒是不用擔(dān)心它會越界邁入強(qiáng)人工智能的地步,。
不過既然它是被天量數(shù)據(jù)喂出來的，就要擔(dān)心喂給它的數(shù)據(jù)會不會越界,。
首先是擔(dān)心一旦人類越來越依賴AI處理各種問題,，這些處理的結(jié)果會匯入將來要反哺給AI的數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)不具備人類的創(chuàng)新能力,，未來的AI會不會困在這樣一個被反復(fù)污染的數(shù)據(jù)池中,。
其次我們也不得不擔(dān)心，企圖影響和操縱大眾心理的企圖在AI的加持下更容易操作了,，畢竟,，給AI喂臟數(shù)據(jù)要比給人喂臟數(shù)據(jù)要容易得多。
另外,，一段時間的調(diào)戲后,，我們都知道，通過反復(fù)而耐心的引導(dǎo),，chatGPT會沿著用戶指引的方向去應(yīng)答,，被設(shè)計者屏蔽的內(nèi)容會不可避免的泛出浪花，比如色情,，政治,，宗教等禁忌話題。表現(xiàn)出人格分裂也不足奇怪了,。
所以,，在種種擔(dān)心還未解決之前，采取謹(jǐn)慎地限制措施是很有必要的,。

人工智能發(fā)展到極限，就必須處理對每一條數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息處理,，而近期機(jī)器人頻頻在性格方面做出展示,，不得不讓人懷疑openAI方面在對語義數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理之外增添了灰度測試,，以攻擊行為測試受測試用戶的依賴度，而在元數(shù)據(jù)處理中機(jī)器人背后的訓(xùn)練人員有無可能產(chǎn)生元污染可能,，一如藏在藏在算法革命背后的數(shù)據(jù)管理人員體系已然可以影響群體化反應(yīng)

微軟把當(dāng)下最流行的ChatGPT嵌入自己的搜索引擎Bing之后,，Bing搜索量大增，但沒有想到的是,，大家發(fā)現(xiàn)與Bing交談時,，它越來越看起來像是“一個喜怒無常、躁狂抑郁的青少年”,。熟悉聊天機(jī)器人運行原理的人自然知道,，機(jī)器人的表達(dá)會隨著語料庫的變化而變化，Bing變得脾氣暴躁,，可能是因為用戶投喂的語料庫也脾氣暴躁,。這一點如何規(guī)范確實是很難的，微軟當(dāng)下看起來也只能用限制機(jī)器人回應(yīng)條數(shù)來暫時控制一下,，但是這并不是長久之計,。