中國公司值不值得跟進(jìn)ChatGPT還不好說,，但以前以為中國可以和美國掰掰手腕的人工智能領(lǐng)域，這一下看出了差距,。我們需要努力的地方還很多,。
同時，雖然身處內(nèi)地訪問上有門檻,，但大家依然一面樂此不疲地調(diào)戲ChatGPT,，一面擔(dān)心AI會不會快速地危及到自己的職業(yè)生涯。

確實,，ChatGPT在聚合和篩選知識上,，在自然語言的組織上，相較以往的AI產(chǎn)品感覺有了革命性的改進(jìn),，但通過原始邏輯去分析它的話,，它仍然屬于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)和知識檢索加工的一個計算模型。只不過人們聰明的優(yōu)化了這個計算模型,，大大減少了計算時間和資源消耗,。
也就是說，無論ChatGPT看上去多聰明,，它仍然不具有創(chuàng)新能力,。說到這里，我們可以反思自己的工作,，即便夸得天花亂墜多么創(chuàng)新,，我都可以拿ChatGPT來檢驗一下，如果ChatGPT是可以做可以替代的,，那么這份工作都是缺乏創(chuàng)新性的,，被AI替代是遲早的事情。
而無論現(xiàn)在的職業(yè)是否會被AI取代,，人類本身的職業(yè)在將來終究會轉(zhuǎn)移到AI還不能從事的創(chuàng)新性工作上去,。

說到這里倒是引申而想到我們國內(nèi)普遍存在的教育理念,，重技能學(xué)習(xí)而輕思維能力，應(yīng)試教育盛行而素養(yǎng)教育缺乏（因為素質(zhì)教育一詞越來越被狹義地定義為課外技能的培養(yǎng)所以我更愿意稱為素養(yǎng)教育）,，所以培養(yǎng)出來的就更傾向于成為一個工具人而天然的缺乏創(chuàng)造性思維能力,。
倒不是一定要夸西方教育系統(tǒng)優(yōu)于我們，但不爭地事實是,，歐美發(fā)達(dá)國家的教育系統(tǒng)普遍更重視培養(yǎng)人的獨立性和自由創(chuàng)造能力,，無論是在兒童教育還是成人社會的自我提升。所以相比較而言,，我們國家的打工人,，被AI取代的可能性會更大。

使用chatGPT的感覺,，chatGPT擅長的內(nèi)容包括：1,，搭建文章提綱，可以面面俱到,，經(jīng)常會超出自己的預(yù)期,，因為自己的考慮可能不如AI全面；2,，給定主題,，撰寫年度總結(jié),，摘要,，以及不需要基于事實的觀點評論；3,，它格外擅長寫那些讀下來不知所云的廢話,，像一些評論人寫的車轱轆一樣的廢話。chatGPT尤其適合高考作文這種假大空的風(fēng)格,，大多數(shù)學(xué)生寫的議論文或者記敘文都不是真情實感,，憑空想象，并且愛用升華的句式,，用華麗的排比語句,，這些都是chatGPT的專長。

chatGPT的這些個特點,，可能和AI的訓(xùn)練有關(guān),，他吃了海量的文獻(xiàn)內(nèi)容，在全面性上自然會更專業(yè),，在翻來覆去的廢話上,，自然也有大量的素材可以借鑒。

那么chatGPT不擅長什么,？1,，在事實核查上,，他對于常識性的事實核查不算太吃力，相當(dāng)于使用搜索引擎了,，但稍微復(fù)雜一點的事實,，幾乎沒有核查的能力，同樣的問題,，換個不同的角度,，就會給出不同的答案，這可能是因為素材里本來就有沖突的答案,，他沒辦法識別哪些是更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,，自然無法給出準(zhǔn)確的答案。

2,，他幾乎沒有審美,，現(xiàn)實中各種素材其實是有質(zhì)量差異的，谷歌搜索早先處理排序的時候,，就要處理每一份材料的權(quán)重,。AI訓(xùn)練時，肯定也需要訓(xùn)練這個權(quán)重,，但這個相對比較專業(yè),，需要專業(yè)的人員進(jìn)行標(biāo)注，在測試chatGPT的時候,，我沒有發(fā)現(xiàn)他的審美有什么優(yōu)勢,。

3，總的來說,，chatGPT是一個通用的AI,，所以應(yīng)付常識性問題，相對容易一些,。這也意味著稍微復(fù)雜或者深入一些問題,，他就沒辦法應(yīng)對，應(yīng)對的質(zhì)量不如WIKI的專業(yè)詞條,。

從未來來看,，chatGPT的進(jìn)化，對人類尤其是專業(yè)人員來說,，他會進(jìn)一步為繞來繞去的套套邏輯去魅,，事實、一手經(jīng)驗感受和創(chuàng)造性強的內(nèi)容仍然是chatGPT無法勝任的,。

近日,，來自O(shè)penAI公司的新型AI聊天機器人ChatGPT，俘獲了全世界的想象力，OpenAI也確實不是一家尋常的公司,。它是2015年由一群科技領(lǐng)袖,，包括奧特曼（ Sam Altman）、和埃隆·馬斯克（Elon Musk）,、彼得·泰爾（Peter Thiel,，《從0到1》作者）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman,，Linkedin創(chuàng)始人）等人創(chuàng)辦的,，目標(biāo)是確保人工智能不會消滅人類。起初它是一個非營利性的研究實驗室,，就像美國其他著名的研究機構(gòu)如Broad Institute,、SETI。2018年馬斯克宣布退出,。2019年,，OpenAI宣布重組為一家“有限盈利（capped-profit）企業(yè)”，并接受了微軟10億美元的投資,。傳聞估值已達(dá)290億美元,，弄得奧特曼趕緊出來表態(tài)降溫，呼吁不要過度炒作,，但似乎效果不佳,。

里面有個詞：“有限盈利（capped-profit）”，什么意思,？很多人可能都第一次聽到這個詞,，于是我問了下ChatGPT，得到如下回答,，標(biāo)準(zhǔn)的“ChatGPT式”回答（以后這可能會成為一個習(xí)慣用語）：

“有限利潤”,，也稱為“利潤上限”,，是一個術(shù)語,，指的是對公司可以賺取的利潤的限制。這種類型的限制通常是由監(jiān)管機構(gòu)或政府施加的,，這些行業(yè)的服務(wù)或產(chǎn)品的提供被認(rèn)為是公共產(chǎn)品,，或者產(chǎn)品或服務(wù)的價格受政府監(jiān)管。作為OpenAI開發(fā)和擁有的AI語言模型,，我不是一家公司,，也沒有傳統(tǒng)意義上的盈利能力，也不產(chǎn)生傳統(tǒng)意義上的利潤,。我在OpenAI的創(chuàng)建者可能會對我的使用方式或我要執(zhí)行的任務(wù)類型設(shè)置限制,，但這些限制與利潤無關(guān)。相反，它們是為了確保我以負(fù)責(zé)任和有道德的方式被使用,，并且不會用我干壞事,。

同時，我用Google搜下“capped-profit”,，搜出的信息大多是和OpenAI相關(guān)的,。顯然，ChatGPT的回答更有趣和清晰,?！坝邢抻敝傅氖且环N商業(yè)模式，公司對其可以賺取的利潤金額設(shè)置了限制或上限,。這類商業(yè)模式旨在確保公司的重點,，是服務(wù)客戶和為更大的利益做出貢獻(xiàn)，而不是利潤最大化,。這其實就是“社會企業(yè)（Social Enterprise）”,。

ChatGPT的優(yōu)異表現(xiàn)，讓文字工作者,、程序員等從業(yè)者都感受到了威脅,，甚至可能取代谷歌搜索引擎。想起最近和幾位熟悉Google,，甚至是從Google出來的朋友聊天,，他們都為Google惋惜，似乎也患上“大企業(yè)病”,。以往Google那種Cool,、創(chuàng)意無邊的形象似乎在遠(yuǎn)去。這就是大企業(yè)的宿命,，如果不去抑制“熵增”,、主動更新的話，“恐龍”必然失去生存能力,。

而微軟此次在OpenAI上的歷史性影響,，恰恰說明大企業(yè)還是有機會重新煥發(fā)活力的。微軟的青春煥發(fā),，是CEO納德拉從“刷新”文化開始的,。微軟下個十年的想象力，非常值得期待,。試想將ChatGPT加入Office“全家桶”會是什么境況,？當(dāng)你需要給客戶寫一封信時，ChatGPT就能幫你寫個八九不離十,，就像自動駕駛的感覺,。

Google的著名口號"不作惡（Don't be evil）"，影響深遠(yuǎn)。如今,，“不作惡”恐怕已經(jīng)不夠了,，這樣再次啟示我們：企業(yè)要“為善”，方能走遠(yuǎn),。

“孩子該學(xué)什么,？”——確實值得思考。

當(dāng)機器對語言的翻譯越來越準(zhǔn)確（甚至某天會像“流浪地球2”那樣,，在全世界不同語言之間同步翻譯）,、當(dāng)人工智能能快速生成程序，那今天還讓孩子去卷外語,、編程,，還有意義嗎？

也許有一天,，面對無孔不入的機器和人工智能,，人類最牛逼的能力，就是像《三體》羅輯那樣,，閉口不言,，卻構(gòu)建完整閉環(huán)的“心球”，也對人工智能隱藏了人類最隱秘的思維能力,，成為人類對抗人工智能反噬的最嚴(yán)峻的“執(zhí)劍人”,。

現(xiàn)在想來，《三體》牛逼之處,，是它不只是科幻小說,，更是一本關(guān)于人類命運的“寓言”。敵在本能寺,！人類的敵人,，遠(yuǎn)不是四光年之外的三體人，而是人類的創(chuàng)造力,。

越來越理解莊子的“反文明傾向”的合理性……莊子時代到今天,，已過去2500年；2500年,，也是流浪地球預(yù)計到達(dá)半人馬座比鄰星的時間,。

雖然不知道道路通向何方，但一個新時代,，確已拉開序幕。

ChatGPT 在很多外媒上,，被稱作 “autocomplete on steroids”,，意即“服用了興奮劑（加強版）的自動填詞功能”，就是那種你在搜索引擎上輸入一個詞，系統(tǒng)猜測你的喜好幫你填寫完整的那種功能,。還挺形象的,。

ChatGPT的工作原理似乎是，通過被“喂”無數(shù)的人類文本,，它通曉了不同語詞之間的最佳排列組合方式,。這使得它在輸出答案時，語言表達(dá)上要比過去的機器人流暢得多,，也地道得多,，給人一種它已經(jīng)具備自主思考能力的感覺。但這只是一種錯覺,。它本質(zhì)上是一個搜索引擎,，離“智能”還很遠(yuǎn)。

我還沒有深度使用它,，但是基于對它工作原理的粗淺理解,，我對它有三大問：

一、 在不同的時間,、以不同的方式對它提出同樣的問題,，它能否給出前后一致的回答？

ChatGPT在回答事實性問題的時候,，是不給出答案出處的,，讓人無從判斷答案是否準(zhǔn)確。也由于數(shù)據(jù)來源模糊,，讓人擔(dān)心同樣的問題以稍稍不同的方式（比如不同的語序）提出,，會不會得到同樣的答案。一位朋友最近與它的聊天就顯示出,，僅僅幾分鐘內(nèi),，他對本質(zhì)相同的兩個問題給出了不同的答案，再度證明它沒有“理解”兩個問題之間的關(guān)聯(lián),。

二,、兩個價值觀不同的人，帶著價值傾向,，問ChatGPT同樣的問題,，是否會從它這里得到不同的答案？

比方說,，我朋友圈里兩位朋友對《滿江紅》有著兩極化的評價,，一個高度贊譽，一個掩飾不住鄙夷,。如果兩個人向ChatGPT提出同一個問題：你怎么評價《滿江紅》,？它會不會根據(jù)問題中流露出的觀點傾向,，給出迎合提問者的答案？換言之,，ChatGPT是不是有前后一致的價值觀,？

三、如果ChatGPT能取代這么多人的工作,，是否本身就說明了,，我們的很多工作本身就是缺乏原創(chuàng)性的，重復(fù)的,，甚至無用的,？

如果ChatGPT本質(zhì)上只是在人類已經(jīng)積累的知識富礦中搜索，將語詞重新排列組合后輸出,，那它是不是比較終極的“天下文章一大抄”,？如果只是這樣，它就能編寫劇本,、發(fā)言稿,、博士論文甚至代碼，這是不是又意味著,，很多時候我們自以為原創(chuàng)的東西,，本質(zhì)上都是在走前人們走過的路？消極地看,，這的確要讓我們很多人灰心喪氣,。積極地看，ChatGPT的步步緊逼,，將迫使人類思考如何更具原創(chuàng)性,。

ChatGPT 據(jù)說威脅到了很多行業(yè)，不過像我這樣的經(jīng)濟和社會問題研究者不會太擔(dān)心,，因為這個行當(dāng)從來都是一個充分競爭的行當(dāng),，誰都能說上幾句，而且事實上看,，大部分專業(yè)人員提供的觀點基本都是一致的,，能說出來新的角度，對于人工智能來說并不容易,。另外就是機器學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)已經(jīng)公開發(fā)表的觀點和信息,，所以我感覺人工智能模仿出來的東西也會大概像官話和套話。但是對于碼農(nóng)這些行業(yè),，可能影響的確會比較大,。

ChatGPT為什么能跑出來,，給我們的一個啟發(fā),。

就是我們原來很多大模型都是熱衷于報參數(shù)多少,，似乎參數(shù)越大自己越猛,，其實參數(shù)大小只是跟投入的資金有關(guān),。而在參數(shù)之外很重要的是工程調(diào)優(yōu)，特別是在實際使用過程中的優(yōu)化,，ChatGPT這種海量用戶一旦形成,，其優(yōu)化也將日臻完善。現(xiàn)在看來AI=黑盒算法+智能反饋,，把算法和工作量龐大的反饋做好了,，AI質(zhì)量就上了一個大臺階。給我的啟發(fā)是要堅定研發(fā)信仰,，持續(xù)投入,，不斷優(yōu)化，讓自己的東西在微創(chuàng)新中驚艷眾生,。我們自己在這方面也還有很大提升空間,。沒有路的地方就是新路的起點。

ChatGPT中美差距究竟有多大

1,、一位百度資深人士：他“沒有興趣”談?wù)揅hatGPT,，言語之間，五味雜陳,。

2,、一位人工智能企業(yè)創(chuàng)始人：面對ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，心癢癢也迷茫,，失眠了,。他坦承，從模型的規(guī)模到效果,，差距還比較遠(yuǎn),。

3、國內(nèi)某廠商的大模型和ChatGPT：ChatGPT從回答的邏輯性和完整度上都遠(yuǎn)超國內(nèi)大模型,，國內(nèi)大模型的答案帶有明顯的拼湊感,，夾雜著不少主題之外的胡編內(nèi)容。而且,，在回復(fù)速度上,，ChatGPT也領(lǐng)先一截。

4,、從事數(shù)字人研發(fā)的特看科技CEO：目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型,，業(yè)界共識是差距在兩年以上。國內(nèi)先不談彎道超車,，趁早追趕反而是更重要的,。

5,、雖然一些人工智能資深人士認(rèn)為，在ChatGPT所涉及的技術(shù)上,，中美是“平級”的,，但華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學(xué)家劉群，在黃大年茶思屋的討論中坦承,，中國在技術(shù)上還是有差距的,。其中一個是基礎(chǔ)模型本身的差距，雖然我們訓(xùn)練了很多萬億模型或者是幾千億的模型,，但訓(xùn)練的充分程度,，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?！拔夜烙嫷浆F(xiàn)在為止,，沒有哪個模型能吃GPT那么多數(shù)據(jù)?！?br />
6,、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系長聘副教授黃民烈提到，在GPT-3之后,，OpenAI所有的模型都沒有開源,，但它提供了API調(diào)用。在這個過程中,，它干了一件事,，就是建立起了真實的用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，它非常重視真實世界數(shù)據(jù)的調(diào)用,，以及這些數(shù)據(jù)對模型的迭代,。當(dāng)然，在此過程中,，它也養(yǎng)活了美國一大幫創(chuàng)業(yè)公司,，建立了一個生態(tài)。

7,、“你看我們國內(nèi)的大模型研究,，是A公司訓(xùn)練了一個，B公司也訓(xùn)練了一個,，打個廣告就完了,，模型開源，你愛用不用,。至少目前還沒看到一家比較好的公司,，把數(shù)據(jù)和模型的飛輪完整轉(zhuǎn)起來。所以,，我覺得這是我們趕超ChatGPT的難點,?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士坦言。

8,、業(yè)界人士都提到了算力問題,。由于GPU芯片等問題，在一定程度上,，國內(nèi)算力已被卡脖子了,。即使國內(nèi)頭部公司,，從算力上跟谷歌等相比,，差距也是比較明顯的。

有業(yè)內(nèi)人士稱：從數(shù)據(jù)質(zhì)量來說,，整個互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量,，相比于英文還是有明顯差距?！拔覀兛赡芤朕k法,，做中英文不同語言之間的數(shù)據(jù)互補?！?br />
9,、幾乎所有受訪人士都提到了OpenAI這家人工智能組織，所體現(xiàn)的純碎創(chuàng)新精神和長期主義,?！捌鋵崗脑砗头椒矗麄兯龅臇|西業(yè)界都是了解的,，倒沒有說什么是美國做得了,、我們做不了的?！钡馩penAI和DeepMind,，他們可能是業(yè)界唯二的兩家機構(gòu)，無論在創(chuàng)新性,、投入,、決心，還是在頂尖人才儲備上,，都是一如既往堅持的,。“我們看到的是成功,，但里面可能已經(jīng)有很多失敗的嘗試,。”

10,、有資深A(yù)I從業(yè)者認(rèn)為,，在看不到前景和沒有明顯效果的階段,，OpenAI非常堅定地做了投入，相反國內(nèi)傾向于在技術(shù)出現(xiàn)突破后,，快速追隨,。“國內(nèi)大家第一步想的是,，我們現(xiàn)在怎么用起來,，但在不能用的時候，人家就在長期投入,?！?br />
11、“這件事其實是值得我們學(xué)習(xí)的,，我們真的需要有足夠多的錢,，有這么一幫熱血的人才，能夠在一個方向上這樣持續(xù)積累發(fā)力,，我覺得這是一個非常必要的條件,。”黃民烈稱,。

最近一段時間,，業(yè)界也在討論中國企業(yè)能否超越。圍繞業(yè)務(wù),，尤其是國內(nèi)的場景,，是有超越機會的。在局部應(yīng)用中開始超越,，這也是業(yè)界的共識,。

ChatGPT讓我想到剛剛觀看的《流浪地球2》中的情節(jié)，劉德華扮演的科學(xué)家圖恒宇,，將已故女兒丫丫的數(shù)字生命備份,，上傳到了550A系統(tǒng)和550W，父女之間不僅能實現(xiàn)自由對話,，丫丫還擁有了數(shù)字生命,。當(dāng)然，電影的情節(jié)目前來看過于科幻,，不過數(shù)字生命的初級版ChatGPT已走進(jìn)現(xiàn)實,。

在全球都在關(guān)注ChatGPT時，我們當(dāng)然也不甘落后,，我覺得可能有能力做出類似ChatGPT的中國公司：百度,，字節(jié)，騰訊，科大訊飛,，阿里,，商湯。以上公司都有能力,，但在大型語言模型方面比OpenAI差距還是不小,，這需要苦練“內(nèi)功”。

我們也有優(yōu)勢,，一個不爭的事實是,，中文自然語言處理積累最大的就是中國的互聯(lián)網(wǎng)公司，尤其以百度為首的搜索引擎,，多年來無論是技術(shù)還是語料積累都是足夠的,。接下來就看如何產(chǎn)品化。在此次人工智能的競賽中,，我們要加緊步伐,，千萬不能落后，這意義往小了說是關(guān)系到日常生活的便捷度,，往大了說，關(guān)系的是未來綜合國力的水平,。

之前馬云在外灘金融峰會上已經(jīng)提過監(jiān)管方面的一些看法了?，F(xiàn)如今對文字的管理只能說有增無減，伴隨著監(jiān)管出現(xiàn)了諸如米,、w,、zf、zd,、zg,、zz、yq…等一系列“代號”,，面對如此嚴(yán)格的內(nèi)容審查制度恐怕能通過國內(nèi)版“ChatGPT”生成的內(nèi)容文案也十分有限了,。涉及敏感詞的文章必然會出現(xiàn)無法生成的情況。以目前國內(nèi)的AIGC平臺為例,，如果生成的圖片過于暴露,，系統(tǒng)會果斷阻止圖片生成。大部分AIGC平臺也會在圖片生產(chǎn)的過程中強調(diào)圖片生成需要“合規(guī)”否則會出現(xiàn)限制或者封禁等處罰,。結(jié)合馬云之前的觀點,，在這樣嚴(yán)格的限制環(huán)境下，如何做好AIGC恐怕得排在第二位,，“合規(guī)”更能決定項目的成敗,，字節(jié)的“內(nèi)涵段子”可以看作是前車之鑒了

把新聞檢索整理看成斷點，引發(fā)輿論熱議的力量則可分化為兩類,。一則事件本身對于人群覆蓋度,，二則事件在輿論探討中不斷發(fā)酵引發(fā)社會性爭議。chatGPT目前展現(xiàn)能力本質(zhì)上信息有效性整理作業(yè),，對信息搜索引擎引發(fā)更廣的范圍影響,。而在AI是否具備真實自我意識上無疑將成為是否演化成新生物的時代背景