跟據微軟老領導張宏江博士的觀點,，現(xiàn)在的AI等于算法+數(shù)據，其實按我的觀點來看,，還有一個算力,。早年在微軟做語音識別內核研發(fā)的時候，還是HMM這些主要通過數(shù)學和算法來實現(xiàn)的簡單AI,。后來隨著計算機硬件水平的大規(guī)模發(fā)展（當然也不能忽略海量數(shù)據可以用來學習）,，神經網絡及深度學習逐漸成為行業(yè)主流（可憐我當年在內部第一個做出神經網絡的語音識別算法跟玩具一樣沒人理我）。隨著行業(yè)的發(fā)展,，我們看到很大中國的AI公司異軍突起,，這里面除了有很大一部分原因是中國市場有其他地方難以達到的海量用戶數(shù)據可以用來訓練模型。Meta算法及模型開源,，當然對促進行業(yè)發(fā)展大家相互學習是一件好事，但是從實際效果看,，小型創(chuàng)業(yè)團隊因為算力及成本的原因,，其實也用不太起這種AI的能力。擁有足夠財力的AI公司,，其實各自選型和認知上僅有些許區(qū)別,，更多的僅僅是參考談不上改變行業(yè)。