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TikTok 宣布將改進推薦算法,,降低內(nèi)容對人的負面影響

2021-12-18 12:00
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TikTok 12月17日發(fā)布博客,,宣布將改進推薦算法,,以減少某些類似內(nèi)容對人產(chǎn)生的負面影響,。它表示,,某些類型的視頻——例如極端節(jié)食或健身,、悲傷或分手——如過多觀看,,會在不經(jīng)意間強化某些用戶的負面?zhèn)€人體驗,,TikTok 將解決這個問題。 | 相關(guān)閱讀(搜狐)
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社交媒體平臺進入我們的生活這么多年,,想必大家應(yīng)該都領(lǐng)略到了平臺的極化作用,那就是算法的推薦機制導(dǎo)致,,你看了一條比較負面或者極端的內(nèi)容,,會導(dǎo)致接下來的時間里看到更多此類內(nèi)容推薦。這次TIKTOK的算法改進,,就是為了對這一現(xiàn)象進行一些糾正,。對于平臺方來講,雖然算法本來應(yīng)該是中立的,,但是負面內(nèi)容推薦過多,,會導(dǎo)致用戶體驗下降,平臺成為眾矢之的,,也就是之前FB被吐槽的內(nèi)容,,TIKTOK自然是不愿意重蹈這一覆轍了。

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