音樂版權不壟斷了，推歌算法如何演進,？
2021-09-05 17:00
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近期,，音樂軟件Plexamp大規(guī)模升級,，新功能“Super Sonic”最受關注，它能利用龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡從“聲音”上對用戶歌單中的歌曲進行分析,，完成新內(nèi)容的個性化推薦,。長期以來,，“國內(nèi)推薦系統(tǒng)的體驗不如國外”的聲音一直層出不窮，加上平臺不再能壟斷音樂版權,，它們在做出什么努力實現(xiàn)個性化推歌的演進,？ | 相關閱讀（音樂先聲）
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南城樵夫
研究資源分配和市場機制
我們平時用平臺軟件聽音樂，在給定的選曲之外總能聽到更多符合自己興趣的音樂,，其中一個重要的原因就是算法推薦,，平臺憑借自己擁有的音樂版權對海量樂曲進行存檔和分析，對用戶常聽的樂曲提取出一些共性特征,，作為后續(xù)推薦的基礎,，進而能為用戶打上鮮明的標簽。不過這當中一直存在著數(shù)據(jù)隱私的悖論：用戶本身是不愿意把個人數(shù)據(jù)分享給平臺的,，但又渴望得到平臺的定向服務,，而在日常聽歌的過程中有意無意地釋放了自己的偏好，而在音樂版權不在壟斷的情況下,，用戶將獲得更大的自主權,。
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