大數(shù)據(jù)殺熟不知不覺間隨著用戶曝光逐漸抬上門面,。而這其中的貓膩,，有的時候比你想的還要多，即便立法,，我覺得也很難完全不被鉆空子,。

首先這是基于用戶數(shù)據(jù)的行為，而這個數(shù)據(jù),，不管你怎么用它都是一定會收集的,。而其中行為數(shù)據(jù)，配上合適的心理學研究模型,，能夠顯著干預用戶決策,。比如說，大家都用的外賣APP,，手機里一般會有美團餓了么,。當你挑選好商品準備下單的時候，可能很多用戶看到加上雜七雜八的配送費包裝費之后就不會下單,，而是會切出APP,，去看另一個APP的價格。通過計算這個行為數(shù)據(jù),，當你再切回來的時候,，系統(tǒng)自動發(fā)給你一張券,，用戶的留存率就顯著上升了。

所以說,，如何真的用明文去限定,，是很難的。但至少,，能夠消滅掉那些像是蘋果手機打車更貴這種明目張膽的價格歧視,。大數(shù)據(jù)的韭菜，還是會繼續(xù)被割,，因為掌握數(shù)據(jù),，在這個時代就掌握了某種主權(quán)。只要數(shù)據(jù)在手里,，總能有辦法變現(xiàn),，比的是誰的手段更高明。

舉兩個在我身上發(fā)生的例子：剛從國外讀書回來時,，某天突然收到陌生人打來的電話推銷其服務(wù),，對方知道我的姓名，這一點讓我大為震驚,。當我質(zhì)問對方從何種渠道獲取我的個人信息時,，對方開始語焉不詳，甚至直接掛掉了電話,。另一個例子是當我和朋友聚會結(jié)束,，一起叫車，因為我此前是滴滴的“資深用戶”,，朋友們則不常使用這個軟件,，結(jié)果每次都是我的車應(yīng)答得最快、到得最快,，不得不懷疑，滴滴平臺是否對我進行了“區(qū)別對待”,。
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一個例子關(guān)系到個人信息泄露,，一個則是“大數(shù)據(jù)殺熟”，都是本次個人信息保護法草案重點“關(guān)照”的問題?，F(xiàn)在無論是上網(wǎng)買個火車票,，登陸一下銀行網(wǎng)站，還是寫個大眾點評,，我們的個人信息都被無情暴露在光天化日之下,，相較發(fā)達國家已經(jīng)有完整的隱私保護體系，國內(nèi)的信息泄露問題更加嚴重,，“防不勝防”,，消費者甚至無從保護自己,。此外，相比坐地起價和敲竹杠,，“大數(shù)據(jù)殺熟”更是殺人于無形之間,，“看人下菜碟”：通過深挖用戶的過往消費記錄，讓算法洞悉其偏好,，一心追求利益最大化,，嚴重侵害了消費者權(quán)益。
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鑒于現(xiàn)在是信息時代,，人人終究難逃被大數(shù)據(jù)“收集”的命運,，只能希望此次的草案并非一紙空文，能夠確實實施監(jiān)管,，改變網(wǎng)絡(luò)平臺用戶“裸奔”的現(xiàn)狀,，讓算法更好地服務(wù)而不是“算計”消費者。