在學術領域,，對這類“黑匣子”設備的使用還是缺乏考量的,。學術研究不同于企業(yè)中的技術研發(fā)。研究的框架,，實驗數據必須有嚴格的條件限制,，以此得出有說服力的結果。而企業(yè)的技術研發(fā)更注重結果,，或者說是實際效果,。

在學術研究中如果是用了黑匣子，那么就有個很嚴重的問題,，一旦數據不能自洽,，或者更嚴重的，無法復現結果,，那么這個研究就無法通過peer review審查,，發(fā)表論文也是無稽之談。

然而研究員在沒有硬件知識儲備的情況下,，又往往需要依賴于此類設備的幫助,，比如說我做醫(yī)學領域的研究，我總不能從頭造個CT機從原始數據做起吧,。但是對于蘋果這種,，中途突然更換算法的行為確實欠妥。不過對于學術用途的設備,，一般都是有專門的設置的,，比如嚴格限制軟件版本等等，以避免實驗數據出現問題。

支援學術研究,，是企業(yè)社會責任的一部分,，反過來研究成果也能反哺其發(fā)展。在這一點上,，我認為蘋果做的還不夠,。