人工智能現(xiàn)狀：應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)同樣重要，一些場(chǎng)景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)

陳黎明：如果沒(méi)有多年來(lái)人工智能（AI）技術(shù)研發(fā)上的積累，就不會(huì)有今天各種人工智能應(yīng)用百花齊放的成果,；當(dāng)然,，如果AI沒(méi)有商業(yè)化的成功，也不會(huì)有投資參與和對(duì)技術(shù)研發(fā)持續(xù)的投入,。

AI在一些領(lǐng)域內(nèi)可能已經(jīng)出現(xiàn)閉環(huán),，有一些領(lǐng)域可能還僅僅是個(gè)開(kāi)端,。AI技術(shù)其實(shí)是一個(gè)非常寬泛的定義,，我們通常把它稱(chēng)為認(rèn)知計(jì)算,，認(rèn)知計(jì)算即機(jī)器要具備四個(gè)不同的能力：理解,、推理,、學(xué)習(xí),、交互。

如果機(jī)器具備其中的某一項(xiàng)能力,，你說(shuō)它就不是AI,，也不一定,。比如說(shuō)車(chē)輛進(jìn)入小區(qū),，過(guò)去都是要抄牌號(hào),，現(xiàn)在根本不用，都是自動(dòng)識(shí)別,，車(chē)牌號(hào)多少,，幾點(diǎn)幾分進(jìn)來(lái),，幾點(diǎn)幾分出去，機(jī)器都會(huì)知道,，其實(shí)這就是識(shí)別技術(shù),。過(guò)去要做到這一點(diǎn)都很難,，現(xiàn)在很容易實(shí)現(xiàn),，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)閉環(huán),。但是很多很復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，我想還是得要一段時(shí)間發(fā)展成熟,。

數(shù)據(jù)保護(hù)和安全：公司應(yīng)該自律

陳黎明：AI發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力當(dāng)中,，數(shù)據(jù)是一個(gè)非常核心的驅(qū)動(dòng)力,。正是因?yàn)橛辛撕Ａ康臄?shù)據(jù),，使得機(jī)器有了自我學(xué)習(xí)的可能性,?？梢哉f(shuō),，大數(shù)據(jù)為AI提供了養(yǎng)料,。

但是,，我們今天通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)所能夠搜索到的數(shù)據(jù),，大概占總數(shù)據(jù)量的20%，80%的數(shù)據(jù)是沒(méi)有辦法通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集到的,。也就是說(shuō)，很多數(shù)據(jù)掌握在大公司手中,，在它們的防火墻后面,。

今天的數(shù)據(jù)的利用量,，有人曾經(jīng)說(shuō)過(guò),，大概有12%左右,，也有一些人認(rèn)為可能12%都不到，總之,，我們今天的數(shù)字利用率不是很高,。如何化解這個(gè)問(wèn)題,？我認(rèn)為首先是挖掘數(shù)據(jù)潛力，尤其是挖掘防火墻后面的數(shù)據(jù)潛力,。第二,，如何做到數(shù)據(jù)的共享,，這是一個(gè)更大的命題,，你如何讓一些企業(yè),、政府機(jī)構(gòu),、社會(huì)大眾愿意在安全可控,、法律保持健全的情況下,，做到數(shù)據(jù)共享,，這是一個(gè)需要去解決的命題。

關(guān)于數(shù)據(jù)隱私,，有的時(shí)候有人講中國(guó)人對(duì)隱私不太敏感,，我覺(jué)得這種說(shuō)法值得商榷。不是說(shuō)我們不注重隱私,，有的時(shí)候是被迫無(wú)奈沒(méi)得選擇,。因?yàn)闆](méi)有人愿意在使用一款A(yù)pp前閱讀冗長(zhǎng)的法律條文，我們?cè)诖蠖鄶?shù)時(shí)候不得不選擇默認(rèn)同意,。

這時(shí),，企業(yè)就需要自律。企業(yè)要有社會(huì)責(zé)任,，要有數(shù)據(jù)責(zé)任,。客戶(hù)的數(shù)據(jù)屬于客戶(hù),，客戶(hù)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值也是屬于客戶(hù),。當(dāng)然，用戶(hù)的隱私屬于用戶(hù)，而不是屬于這些企業(yè),。關(guān)于數(shù)據(jù),，IBM一直有自己的原則，就是“客戶(hù)的數(shù)據(jù)屬于客戶(hù)”,，IBM不會(huì)去碰,，由數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值也是屬于客戶(hù)。

Watson：遵循自然規(guī)律,，從不成熟到成熟

陳黎明：Watson在中國(guó)已經(jīng)有了很多實(shí)際應(yīng)用,，比如說(shuō) Watson for Oncology，就是Watson腫瘤解決方案在中國(guó)的一些應(yīng)用,。

從醫(yī)院的角度來(lái)說(shuō),，我們?cè)缙诎讶斯ぶ悄苓\(yùn)用于腫瘤輔助診療的時(shí)候，只能為4個(gè)不同的腫瘤提供治療建議,，現(xiàn)在可以針對(duì)13種不同的癌癥提供治療建議,。很多一些著名的醫(yī)生，比如乳腺癌領(lǐng)域里知名的江澤飛教授,，他在采用Watson腫瘤解決方案這一方面就很有心得,，他覺(jué)得Watson有很大幫助。

談IBM轉(zhuǎn)型：這次是最艱難的一次

陳黎明：IBM在歷史上經(jīng)歷過(guò)至少四次重大轉(zhuǎn)型,。在我看來(lái)其實(shí)不止四次,，比如說(shuō)最早的一次轉(zhuǎn)型, 就是由Thomas J. Watson引領(lǐng)，他在1914年被任命為總經(jīng)理,，對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行了一個(gè)重新的規(guī)劃,，那次實(shí)際上可以被看作第一次轉(zhuǎn)型。

當(dāng)時(shí)IBM有切肉機(jī),、磅秤,、奶酪機(jī)、咖啡研磨機(jī),，各種產(chǎn)品都有,，也有跟計(jì)算相關(guān)的產(chǎn)品。但Thomas J. Watson認(rèn)為,，未來(lái)科技將是最重要的,，所以他把公司的未來(lái)發(fā)展方向壓縮在計(jì)算領(lǐng)域。這其實(shí)就是一次重大轉(zhuǎn)型,，是科技路線(xiàn)的一種選擇,，使得IBM進(jìn)入了計(jì)算時(shí)代。

我到IBM的時(shí)間不到四年的時(shí)間,。在我看來(lái)現(xiàn)在是最困難的一次轉(zhuǎn)型,，從目前來(lái)看,，羅睿蘭董事長(zhǎng)做得非常成功。中國(guó)的情況跟全球的情況有相似的地方,，也有不同的地方,。我來(lái)之后，在內(nèi)部曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)“3+3”戰(zhàn)略,。第一就是如何重塑我們的核心業(yè)務(wù),，比如我們傳統(tǒng)的硬件軟件,、傳統(tǒng)咨詢(xún),、技術(shù)服務(wù)這方面的業(yè)務(wù)。讓它們能夠進(jìn)入新領(lǐng)域,、新應(yīng)用,、新行業(yè)、新的地域,，重塑它們,。第二個(gè)就是加速在新領(lǐng)域里的一些發(fā)展，比如進(jìn)入到云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、移動(dòng)社交安全、認(rèn)知計(jì)算,，進(jìn)入到新的領(lǐng)域,。這也是IBM轉(zhuǎn)型的方向。第三個(gè)我們叫Bold Play,，即大膽的嘗試,。在合法合規(guī)的情況下，要做一些大膽的嘗試,。

談到場(chǎng)景：愛(ài)迪生也判斷錯(cuò)了

陳黎明講了一個(gè)故事,。“你知道愛(ài)迪生是怎么發(fā)明留聲機(jī)的嗎,？”接著他說(shuō),，愛(ài)迪生發(fā)明留聲機(jī)時(shí)，想到的是“這個(gè)東西可能會(huì)用于留遺囑”,。

可實(shí)際上,，發(fā)明留聲機(jī)后20年，并沒(méi)有人為了留下遺囑而購(gòu)買(mǎi)留聲機(jī),。相反,，它被用于灌唱片。愛(ài)迪生的第一反應(yīng)是：這項(xiàng)偉大的發(fā)明怎么會(huì)用來(lái)灌唱片,？他不屑一顧,。直到后來(lái),，愛(ài)迪生也承認(rèn)灌唱片才是留聲機(jī)真正的應(yīng)用場(chǎng)景，使這項(xiàng)科技有了生命力,。

說(shuō)完這個(gè)故事,，陳黎明也表明了他的觀(guān)點(diǎn)：“AI也一樣，如果說(shuō)你僅僅是個(gè)實(shí)驗(yàn)室的技術(shù),，不能找到應(yīng)用場(chǎng)景,，不可能會(huì)有生命力?！保ㄘ?cái)富中文網(wǎng)）